對於任意矩陣M和N，如果矩陣M的列數等於矩陣N的行數，則M和N的乘積為P=M*N，其中mik為矩陣M的第I行第k列，nkj為矩陣N的第k行第j列，則矩陣P的第I行第j列中的元素可表示為公式(1-1):
pij =(m * n)ij =∑mikn kj = mi 1 * n 1J+mi2 * n2j+...+mik * nkj(公式1-1)由公式(1-65438)給出。為了找出pij，我們需要分別了解mik和nkj。對於mik，需要的屬性是矩陣M，行數I，列數K，以及自身的數值大小Mik；同樣，對於nkj，其所需的屬性包括矩陣N、行數K、列數J以及自身的數值大小nkj，這些屬性可以通過Mapper獲得。
映射函數:對於矩陣m中的每個元素mik，壹系列鍵-值對
Reduce函數:對於每個key (i，j)關聯的值(M，k，mik)和(N，k，nkj)，將mik和nkj按照相同的k值分別放入不同的數組，然後提取它們的第k個元素，分別相乘，然後累加，就可以得到pij的值。有兩個文件，m和n，分別存儲兩個矩陣。
/data#？貓？矩陣？
#!/bin/bash
為了什麽？我？在？`序列？1?$1`
做
為了什麽？j？在？`序列？1?$2`
做
s=$(($RANDOM？%?100))
回聲？-e？" $i，$j\t$s "？& gt& gt？M_$1_$2
完成的
完成的
為了什麽？我？在？`序列？1?$2`
做
為了什麽？j？在？`序列？1?$3`
做
s=$(($RANDOM%100))
回聲？-e？" $i，$j\t$s "？& gt& gt？N_$2_$3
完成的
完成的