我不知道為什麽我上周安裝pandas軟件包時破壞了Anaconda的環境。
我今晚開始修復它，然後我開始在壹些文件的後面找到這個。我開始替換另壹臺電腦的文件，然後我發現還有其他問題，根據錯誤報告我發現越來越多。不情願地決定重新安裝Anaconda。
首先復制ENV文件，然後用它自己的卸載程序卸載它，然後在重新加載後復制虛擬環境。
教訓是重裝是最快的，出現問題時最好重裝。
Python pandas包用於數據操作和分析，並以更直觀的方式處理標簽或關系數據。
pandas基於numpy軟件包，包括標簽和描述性索引，在處理常見數據格式和丟失數據方面相當強大。
安裝pandas，並選擇安裝在Anaconda。
命令:康達安裝熊貓
pip安裝熊貓
找不到顯示結果。報告了錯誤。
替換中國科學技術大學的來源
:pip安裝pandas -i /simple/
顯示成功
附錄:
附:
豆瓣:/簡單
阿裏雲/簡單/
中國科學技術大學/簡單/
卸載熊貓
pip安裝-I/簡單tensorflow
參考文件
熊貓
國內安裝源的PIP替換
重新安裝ANACONDA後，我認為我應該稍微寫下ANACONDA的學習筆記。
ANACONDA的中文翻譯與python相似。
他們都是蛇。為什麽這些語言和環境發展之神如此喜愛蟒蛇？
這張照片看起來像壹條蟒蛇。
Anaconda是壹個包含許多科學包及其依賴項的發行版。它的科學軟件包包括:conda、numpy、scipy、iphothonnotebook等。
1）附帶的數據包:Anaconda附帶了大量常用的數據科學包，包括conda、Python和幾個科學包及其依賴項。
2）輕松打包:直接conda安裝:管理包Anaconda是在conda（壹個包管理器和環境管理器）上開發的。Conda（軟件包管理器）易於安裝和管理這些軟件包，包括安裝、卸載和更新它們。
3）可以管理多個環境:我安裝了兩個Python版本，conda可以為不同的項目構建不同的運行環境。例如，不可能為不同的pandas版本同時安裝兩個Numpy版本。使用conda，您可以為每個Numpy版本創建壹個環境，然後在項目的相應環境中工作。
Anaconda可以在Windows、macOS和Linux系統平臺上安裝和使用。
安裝方法是下壹個軟件包，傻瓜安裝。
如果“Anaconda-Navigator”成功啟動，則意味著Anaconda已成功安裝。
Anaconda-Navigator已經包含了“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。
在阿納康達
①進入python36環境。
②在當前環境中安裝軟件包。
conda安裝& lt包名& gt
Conda install pandas在當前的python36環境中安裝panda包。
③使用pip安裝包
pip安裝& lt包名& gt
Pip可以安裝壹些conda無法安裝的包；Conda還可以安裝壹些pip無法安裝的軟件包。因此，當您無法用壹個命令安裝軟件包時，可以嘗試另壹個命令。
④conda列表/信息
→使用場景
查詢conda版本和conda下的信息。
參考文件
Anaconda官方網站
Python初學者自學Anaconda的正確姿勢。
Anaconda介紹、安裝和使用課程
感受和經歷