pandas——Datafram的基本操作方法

DataFrame的單元格可以存放數值、字符串等，這和excel表很像。同時DataFrame可以設置列名columns與行名index，可以通過像matlab壹樣通過位置獲取數據也可以通過列名和行名定位，比較像matlab裏面的table格式。

下面將對DataFrame的基本操作進行梳理和介紹：（下文中用df代指DataFrame格式）

方法1：直接生成df

方法2：字典轉化為df

方法3：讀取txt/excel文件時，輸出的就是df格式

方法4：從矩陣A轉化為df

註：pd.DataFrame和pd.Series是兩個不同的函數

取單行後是壹個Series，Series有index而無columns

'Series' object has no attribute 'columns'

去除nan值：

1pandas dataframe刪除壹行或壹列：drop函數 /songyunli1111/article/details/79306639

註意：

df.append 生成了新的對象

list.append 直接修改原對象

如果要合並多個Dataframe，可以用list把幾個Dataframe裝起來，然後使用concat轉化為壹個新的Dataframe

拆分

使用sum默認對每列求和，sum(1)為對每行求和

兩個series可以直接進行加減乘除計算

pd.set_option('display.width', 200) # 橫向最多顯示多少個字符， 壹般80不適合橫向的屏幕，平時多用200.

pd.set_option('display.max_columns', 12)

pd.set_option('display.max_rows', 10) # 顯示的最大行數和列數

pd.set_option('colheader_justify', 'left') 顯示的單元格內容靠左邊還是右邊

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