數據分析師的基本工作流程：
1.定義問題
確定需要的問題，以及想得出的結論。需要考慮的選項有很多，要根據所在業務去判斷。常見的有：變化趨勢、用戶畫像、影響因素、歷史數據等。
2.數據獲取
數據獲取的方式有很多種：
壹是直接從企業數據庫調取，需要SQL技能去完成數據提取等的數據庫管理工作。
二是獲取公開數據，政府、企業、統計局等機構有。
三是通過Python編寫網頁爬蟲。
3.數據預處理
對殘缺、重復等異常數據進行清洗。
4.數據分析與建模
這個部分需要了解基本的統計分析方法、數據挖掘算法，了解不同統計方法適用的場景和適合的問題。
5.數據可視化和分析報告撰寫
學習壹款可視化工具，將數據通過可視化最直觀的展現出來。
數據分析入門需要掌握的技能有：
1. SQL（數據庫）：
怎麽從數據庫取數據？怎麽取到自己想要的特定的數據？等這些問題就是妳首要考慮的問題，而這些問題都是通過SQL解決的，所以SQL是數據分析的最基礎的技能。
2. excel
分析師更多的時候是在分析數據，分析數據時需要把數據放到壹個文件裏，就是excel。
熟練excel常用公式，學會做數據透視表，什麽數據畫什麽圖等。
3.Python或者R的基礎：
必備項，也是加分項，在數據挖掘方向是必備項，語言相比較工具更加靈活也更加實用。
4.學習壹個可視化工具
如果妳想往更高層次發展，上面的東西頂多只占20%，剩下的80%則是業務理解能力，目標拆解能力，根據數據需求更多新技能的學習能力。