接受自己的普通，然後全力以赴的出眾，告訴自己要努力，但不要著急....
當然， 這個結果並不是我真正想要的，Pass, 太醜了！
好吧，安排，我們先看下實現後的效果！
這個效果自然就比之前的好多了！
實現python散點圖繪制需要用到matplotlib庫， matplotlib庫是專門用於可視化繪圖的工具庫；學習壹個新的庫當然看官方文檔了： /matplotlib/contents.html
實現思路：
matplotlib.pyplot.scatter() 函數是專門繪制散點圖的函數： /matplotlib/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html?highlight=scatter#matplotlib.pyplot.scatter
matplotlib.pyplot.scatter ( x, y , s=None , c=None , marker=None , cmap=None , norm=None , vmin=None , vmax=None , alpha=None , linewidths=None , verts=None , edgecolors=None , ***, data=None , ** kwargs ) **
plt.scatter(observation, estimate, c=Z1, cmap=colormap, marker=".", s=marker_size, norm=colors.LogNorm(vmin=Z1.min(), vmax=0.5 * Z1.max()))
其中：
1、c參數為計算的散點密度；
2、cmap為色帶（matplotlib裏面自帶了很多色帶可供選擇）,參見：
/matplotlib/gallery/color/colormap_reference.html
3、由於計算的散點密度數值大小分散，因此利用norm參數對散點密度Z1進行歸壹化處理(歸壹化方式很多，參見colors類)，並給歸壹化方式設置色帶刻度的最大最小值vmin和vmax(壹般這兩個參數就是指定散點密度的最小值和最大值)，這樣就建立起了密度與色帶的映射關系。
https://matplotlib.org/tutorials/colors/colormapnorms.html
（這裏的結果與前面展示的相比改變了計算散點密度的半徑：radius = 3以及繪制散點圖的散點大小marksize）
作者能力水平有限，歡迎各位批評指正！