數據治理：數據治理負責數據系統的架構規劃、數據的標準和規範化作業、數據的權限管理，保證數據的安全性和可用性，定義各業務口徑的數據標準，構建數據集市和底層數據架構，輸出支持到分析人員應用的數據字典。
數據分析挖掘：數據分析師數據運營的重點工作，其核心是業務方向的數據分析支持。主要包括：
對業務活動進行效果評估以及異常分析，如異常訂單分析、異常流量分析、挖掘業務機會點，給予運營方建議及指導。
手機整理各業務部門的數據需求，搭建數據指標體系，定期向業務部門提交數據報表，包括日報、周報、月報等。
數據價值挖掘，如基於用戶行為數據建立用戶畫像、建立RFM模型對客群進行聚類營銷
助管理層決策，對問題進行定位，輸出可行性建議，輔助管理層進行決策。
數據產品：負責梳理各部門對數據產品的需求，規劃報表並優化報表，協調數據倉庫的開發資源保證項目按時上線。將數據分析部門建立的挖掘模型、用戶畫像等數據模型做成可視化產品輸出。企業內部常見的數據產品包括數據管理平臺和自主數據提取平臺。其中數據管理平臺支持運營日報查看、實時交易數據查看、業務細分數據查看；自主數據提取平臺滿足業務方對更細微業務數據的需求，解放數據提取人員的重復性工作