數據字典包括的內容有

數據字典包括的內容有數據元素、數據結構、外部實體、數據流、數據處理過程和數據存儲。

知識拓展：

數據字典是指對數據的數據項、數據結構、數據流、數據存儲、處理邏輯等進行定義和描述，其目的是對數據流圖中的各個元素作出詳細的說明，使用數據字典為簡單的建模項目。簡而言之，數據字典是描述數據的信息集合，是對系統中使用的所有數據元素的定義的集合。

數據字典（Data dictionary）是壹種用戶可以訪問的記錄數據庫和應用程序元數據的目錄。主動數據字典是指在對數據庫或應用程序結構進行修改時，其內容可以由DBMS自動更新的數據字典。被動數據字典是指修改時必須手工進行更新內容的數據字典。

數據字典最重要的作用是作為分析階段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查詢對不了解的條目的解釋，在結構化分析中，數據字典的作用是給數據流圖上每個成分加以定義和說明。

換句話說，數據流圖上所有的成分的定義和解釋的文字集合就是數據字典，而且在數據字典中建立的壹組嚴密壹致的定義，很有助於改進分析員和用戶的通信。

數據庫數據字典不僅是每個數據庫的中心，而且對每個用戶也是非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問數據庫數據字典。

數據字典是對於數據模型中的數據對象或者項目的描述的集合，這樣做有利於程序員和其他需要參考的人。分析壹個用戶交換的對象系統的第壹步就是去辨別每壹個對象，以及它與其他對象之間的關系。

這個過程稱為數據建模，結果產生壹個對象關系圖。當每個數據對象和項目都給出了壹個描述性的名字之後，它的關系再進行描述，然後再描述數據的類型，列出所有可能預先定義的數值，以及提供簡單的文字性描述。這個集合被組織成書的形式用來參考，就叫做數據字典。

當開發用到數據模型的程序時，數據字典可以幫助妳理解數據項適合結構中的哪個地方，它可能包含什麽數值，以及數據項基本上表示現實世界中的什麽意思。例如，壹家銀行或者是壹個銀行組織可能對客戶銀行業涉及的數據對象進行建模。

他們需要給銀行程序員提供數據字典。這個數據字典就描述了客戶銀行業中的數據模型每壹個數據項（例如，“賬戶持有人”和“可用信用”）。