介紹了使用Python進行數據挖掘的詳細案例，數據和代碼都可以下載，作為機器學習的進階學習是不錯的選擇（這本書也用對應的R語言和Matlab 版本）。
2、《Python Cookbook》
很厚的壹本書，可以作為Python語法查詢手冊。
3、《Python基礎教程》
《Python基礎教程》是經典的Python入門教程書籍，本書層次鮮明，結構嚴謹，特別是在最後幾章中，作者將前面講述的內容應用到項目中，並以模板的形式介紹了項目的開發過程，手把手教授Python開發，讓讀者從項目中領略Python的真正魅力。這本書既適合初學者夯實基礎，又能幫助Python程序員提升技能，即使是Python方面的技術專家，也能從書裏找到耳目壹新的內容。
4、《Python for data analysis》
這本書介紹了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，只要掌握了python的基本語法就可以學習。
在這裏還是要推薦下我自己建的群：483546416，群裏都是學Python開發的，如果妳正在學習Python ，小編歡迎妳加入，大家都是軟件開發黨，不定期分享幹貨（只有Python軟件開發相關的），包括我自己整理的壹份2018最新的Python進階資料和高級開發教程，歡迎進階中和進想深入Python的小夥伴。
作者Wes McKinney 是資深數據分析專家，對各種Python的庫都有深入的研究，並在大量的實踐中積累了豐富的經驗。是Python和開源技術社區公認的權威人物之壹。開發了用於數據分析的著名開源Python庫——pandas，獲得用戶廣泛好評。
5、《Python 3程序開發指南》
《Python 3程序開發指南》講述了構成Python語言的8個關鍵要素，分為不同章節對其進行了詳盡的闡述，包括數據類型、控制結構與函數、模塊、文件處理、調試、進程與線程、網絡、數據庫、正則表達式、GUI程序設計等各個方面。全書內容以實例講解為主線，每章後面附有練習題，便於讀者更好地理解和掌握所講述的內容。非常適合作為Python語言教科書使用，對Python程序設計人員也有壹定的參考價值。
6、《Python數據分析與挖掘實戰》
本書前面的基礎部分介紹的很詳細也很全面，是壹本Python入門的好書，在後面的Demo也很貼近實戰，並且介紹了使用Python進行數據挖掘的詳細案例，數據和代碼都可以下載，有極強的實用性。
本書介紹了Python在各個領域中的壹些技巧和方法，從最基本的字符、文件序列、字典和排序，到進階的面向對象編程、數據庫和數據持久化、 XML處理和Web編程，再到高級和抽象的描述符、裝飾器、元類、叠代器和生成器，均有涉及。但本書比較厚重，可以放在手邊沒事就看壹下，書中有很多的經驗之談，會在妳思路堵塞的時候給以啟發。