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NCBI在生物信息學中的應用

在生物醫學信息學領域,數據庫和服務的定義與計算機領域有很大不同。如果妳問NCBI,過去、現在或未來會有多少個數據庫,恐怕連NCBI自己也說不清楚。如果壹個數據庫壹個數據庫的講,9999字肯定不夠。這裏有壹份清單供妳在http://www.ncbi.nlm.nih.gov/guide/all/.參考

NCBI的產生和發展是在美國和世界生物學飛速發展,高通數據快速產生,缺乏有效的數據分析方法的背景下產生的。起初,它的主要任務是數據存儲和查詢。然而,它存儲的大部分數據是高通數據,如基因測序、基因組、SNP、基因芯片、小分子化合物和GWAS數據。這些數據的享用極大地促進了生物信息學的發展。

顯示數據->;風格->;知識->;隨著智慧的發展模式,NCBI主要扮演為生物學家提供數據的角色。然而,NCBI正在不斷調整自己的角色。比如生物醫學文獻。在繼承NLM PubMed的基礎上,NCBI提供以PMC數據庫為核心的全文文獻服務。PubMed數據庫應該是世界上生物學家使用頻率最高的數據庫。NCBI最近對pubmed的改版表明了其對數據庫的重視,雖然沒有實質性的改變,但是根據用戶體驗進行了修改。

此外,NCBI還不斷引進受過高等教育的生物人才來控制其數據庫的質量。以dbSNP為例,它正在通過與領域專家的合作,將突變數據與人類表型數據關聯起來。

壹般來說,NCBI的發展與生物高通數據的產生密切相關。它不僅僅局限於提供數據存儲和查詢,它未來的發展必將發展成為壹個龐大而全面的知識庫。到那時NCBI是否會獲得自由是另壹回事。顯然,沒有人會放棄他們的手稿。如果真有這麽壹天,不知道會從中產生多少專利和知識產權。