1、Python深淺拷貝概念
在Python中，當進行賦值操作時，實際上是將壹個對象的應用賦給了壹個變量，因此這兩個變量指向的是同壹個對象。如果我們需要復制壹個對象，那麽就需要使用拷貝操作。
淺復制是指新建壹個對象，然後將原始對象的引用復制給新對象。由於新對象與原始對象同壹內存地址，因此壹個對象的值被修改後，另壹個對象的值也會受到影響。淺拷貝只復制對象的壹層內容。
遞歸復制原始對象及其子對象的所有內容，從而創建壹個新的對象，這就是深度復制。由於新對象與原始對象並無***享內存地址，故而二者完全獨立，因此更改其中壹個對象的值並不會影響另壹個對象的值。
2、Python深淺拷貝使用場景
淺拷貝適合於對象層次結構較淺的情況，比如列表、元組、字典等簡單對象的復制。如果對象的元素全部為不可變類型，則可以使用淺拷貝來復制該對象。
如果對象層次結構比較復雜，例如嵌套列表的列表或嵌套字典的字典，那麽深拷貝就是壹個合適的選擇。如果壹個對象的元素包含可變對象，那麽在需要進行拷貝時必須使用深拷貝。
3、Python深淺拷貝註意事項
對於不可變對象，淺拷貝和深拷貝都是相同的。
淺拷貝只會復制可變對象的壹層內容，而不會遞歸復制可變對象包含的子對象。如果需要遞歸復制子對象，必須使用深拷貝。
當壹個對象包含循環引用時，嘗試進行深復制可能會導致無限遞歸，從而導致程序崩潰。因此，在使用深拷貝時，必須小心處理包含循環引用的對象。
在使用深拷貝時，如果對象的層次結構比較復雜，可能會導致性能問題，因此必須小心使用深拷貝。