首先，商業數據分析的核心價值是什麽？
業務分析要熟悉行業的特點，了解公司的業務和流程，有針對性地把握運營管理的痛點和關鍵點，從而有自己獨特的見解和分析視角，為業務部門提供可靠的數據分析。如果脫離行業認知和公司業務背景，缺乏管理思維和準確的分析視角，分析結果只會是壹個脫線的風箏，無法為運營提供指導，使用價值不大。
其次要了解業務數據分析需要的技能，分析自己的現狀。
壹般來說，妳需要具備商業和管理知識以及IT技術。根據知識的不同，壹般分為三種類型:
業務分析師，業務狀態分析，用數據解釋業務痛點，梳理指標之間的關系。BI工程師，和ETL打交道，主要做數據規範，數據倉庫，維度建模等。，商業分析師中最優秀的程序員。算法工程師，技術能力高，數學基礎紮實。這個世界喜歡和我們開玩笑。我們所知道的大部分知識都不會太有價值。妳需要打破邊際，補充我們不會的知識，才會更有價值。
極端案例壹:如果妳只懂業務，不懂IT技術，那麽妳對工具就不能得心應手，也沒有好的效率和呈現。極端案例二:如果妳只懂IT技術而沒有業務和管理基礎，那麽妳只懂工具，無法產生有核心價值觀的人。最後，根據對自身現狀的分析，找出提升價值的解決方案。
壹般來說，有兩種解決方案:
壹種方法是彌補不足。妳應該在另壹個方向努力，彌補自己的不足。如上圖所示，妳不了解業務的補充業務流程知識和管理基礎，而是下沈更多了解業務重點和痛點，不了解IT技術的學習維度建模方法，BI基礎，數據庫基礎，算法的科普書籍等。另壹種方式是合作。如果妳是壹個IT能力很強的人，妳可以找壹個熟悉業務的人，妳們組成壹個團隊，達到同樣的效果。當今世界，信息爆炸式增長，妳根本學不完。如果妳有壹個好的伴侶，價值觀匹配，團隊意識優秀，那麽組合也是壹個非常好的選擇，可以優勢互補，大有作為。總之，工具不是決定妳價值的主要因素。妳輸出什麽，妳能解決什麽，決定了妳的市場定位和價值。