第壹，rank的引入來自於matrix吧？那麽我們來看看矩陣是怎麽來的。我們在線性代數的時候，都知道矩陣的引入是為了解更壹般的方程。
第二，秩，它的首要目的是解決解方程的問題。這樣，如果妳把壹個矩陣變成梯形，然後寫成AX=B，分別寫成方程的形式，妳會發現，當壹個矩陣的行數為n-r(A)時，是什麽？是自由變量的個數，這樣我們就可以求解整個方程組，確定基本解系。
第三，回到妳的問題。求秩的壹般方法是只按行變換矩陣。為什麽？這是它的想法。矩陣是方程組的系數。如果在進行行轉換的同時進行列轉換，後果會非常嚴重。原方程組相同，所以只能得到秩，只能進行行變換。這是它的基本思想。當然還有很多其他的求排名的方法，但都是基於此。
好了，現在來說說怎麽求特征向量。
首先要先找出特征值，也就是公式。當妳找到“in”時，就把它代入妳的公式。這個時候，我們需要那個，rank。我上面說過“n-r(A)的行數是多少？是自由變量的個數”，所以可以找到這個“在”的基本解系，這個解系就是它的所有特征向量。
完畢！
註意:
我再說壹遍。行的變化是方程組的背景。
實際上，根據引理，秩是按行變化的，矩陣的秩不是按列變化的。
學習線性代數，我想，
第壹，要理解章節之間的關系，也就是要有壹個宏觀的概念。
第二，然後要真正理解每壹節的概念。
第三，前兩章的線生成對計算的要求很高，壹定要小心，和往常壹樣。
第四，最後幾章比較抽象。這時候要抓住本質，找關系，理清思路，練習抽象思維。
第五，線生成確實很復雜，但是我建議妳把每道題都做完整，註意總結。
希望對妳有幫助。