我也是看視頻總結的筆記，所以我說的很簡單，也很淺顯。不客氣的指出，有不完整或者有偏差的地方，* * *和交流進步是壹樣的。(因為當時在看視頻裏總結的筆記，可能比較亂。我會盡量寫清楚，會在最後附上註釋，忽略我難聽的話。)
指數是什麽？它相當於壹本字典的目錄。
Index: Index是壹種幫助mysql高效獲取數據的數據結構。索引是壹種數據結構(樹，默認為B樹)，散列等。
索引的弊端:任何事物都是雙面的，肯定有利弊。
指數的優點:指數之所以有那麽多缺點，是因為利大於弊。
索引的分類:
下面舉個小例子，讓大家更好地理解復合索引:如果我把壹個表中的姓名和年齡兩列做成復合索引(註意順序很重要)。那麽我們形成的壹級目錄是姓名，二級目錄是年齡。只有當名稱相同時，才會再次形成目錄。因為它本身的排序不像目錄，我們試著用目錄來想象。下面是壹個圖表:
有幾點需要註意:
這裏上面提到的方法都是原生sql。比如我現在習慣用navicat，可以直接操作。。太牛逼了。
那麽刪除查詢也是直接可見的，極其方便。我不多說了。
以mysql為例，有壹個引擎可以優化。mysql中有兩種引擎:
Sql優化級別:
上面提到的這些等級可以在explain中看到。
單表優化的常用方法:
多表優化的常用方法:
因為上面也提到了B樹，所以單獨說壹下。其實我也不太懂。只能說簡單的理解。這裏簡單說壹下。
首先，壹棵B樹不僅可以是二叉的，還可以是三叉的和多叉的。任何大於二進制的都叫做BTree。
據說三層BTree可以存儲上百萬的數據。
BTree壹般指B+樹，所有數據都存儲在葉節點中。(這裏是壹個簡單的三元樹形圖)
好了，就寫到這裏吧。希望以後多了解算法，以後可以填B樹的坑~ ~ ~然後有不同意見或者自己理解可以留言或者私聊。
全文，如果妳覺得有幫助，請點贊，註意點~ ~