數據庫中的null和NULL與python中的NaN和None的區別。

空表示:不可用、未分配、未知、不適用。既不是0也不是空格。記住:壹個數值和NULL運算四次，結果是NULL。

空值和空值的區別在於，在計數時，count(field_name)和field_name的空值也會被計數(這壹行在統計上是有效的)，而NULL不會。

Python有兩種獲取數據的方式:1。壹種方式是從MySQL導出數據到txt或者csv，然後在本地讀取；2.另壹種是python直接鏈接數據庫，讀取數據；

第壹個是python從MYSQL導出數據後讀取數據時，文件中null和NULL都是NULL；Python看完是NaN。

在第二次鏈接到數據庫後，python可以讀取表結構，數據庫的NULL對應於list中的None和pandas中的NaN(如果字段類型是time，則為NaT)。並且數據庫中的空字符被識別為空字符。