如圖，管理者可以快速掌握公司的收入、毛利、數量、訂單數量等數據指標，還可以從時間、區域、門店等維度對商品進行交叉分析。，幫助管理者更好地了解服裝商品的銷售情況，從而調整服裝商品。
1，時間維度
時間維度是商品數據分析的重要維度，包括年、月、季、周、日等。我們可以通過時間維度的篩選來分析服裝商品在壹定時期內的銷售趨勢是上升還是下降，並通過篩選進壹步檢查上升或下降的原因。
2.客戶維度
通過分析客戶最多的銷售目標，可以進壹步分析不同客戶的銷售貢獻，將客戶劃分為詳細的層次，采取不同的銷售策略。(比如我們之前分享的客戶價值分析模型——RFM模型分析)
3.區域層面
比如省、市、區、商圈(店)等。，可以通過對不同地區或門店的篩選，查看公司的銷售情況，幫助管理者更好的掌握不同地區和門店的銷售數據，哪些地區和門店銷售好，哪些不好。
4.商品維度
銷售分析最精細的維度之壹，很多維度都可以通過商品這個維度進行交叉分析。比如通過時間來分析不同服裝產品的銷售情況，通過店鋪來看服裝產品的銷售情況等等。
1，趨勢分析
比如分析服裝產品的年度和月度銷售趨勢。
2.對比分析
比如，通過同壹種商品在不同時期的對比分析，可以更好地了解這種商品對公司銷售收入的貢獻。
3.結構(比例)分析
比如可以分析不同地區的銷售收入占比，不同服裝品類的銷售結構等等。
4.比率分析
比如可以計算銷售達成率、業績增長率、毛利率的比例，通過不同的維度進行分析。
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更詳細的分析方法，可以參考我們之前分享的財務報表分析方法。