翻譯，說白了就是從壹種語言到另壹種語言的信息處理過程。在這個過程中，妳可能會遇到各種奇怪的行業(金融、冶金、IT、醫藥、化工、法律)，各種奇怪的知識點，各種妳沒聽過的術語...那麽如何解決這些問題呢？難道要壹個壹個問專業人士嗎？壹個壹個查字典？顯然，答案是否定的。我們只能使用專業的數據庫或搜索引擎來檢索有用的信息，並學會分析和篩選，這就必然要求我們具有熟悉的檢索能力和計算機使用能力。
翻譯人員會遇到各種格式的文檔，如xls\ppt\wps\pdf\cad\ttx等...常見的不下50個。學會使用正確的軟件打開和編輯這些文檔是最基本的計算機知識。
不同格式的轉換，翻譯軟件(Trados\SDLX\WordFast\Idiom)的使用等。)，以及如何排除軟件問題等。，都需要有壹定的計算機素養，不是靠考個傻傻的計算機二三四級證書就能解決的。這有點像拿到駕照不壹定能開好車。
如何合理地將壹個大型文檔或翻譯任務分配給不同的翻譯人員，並使他們同步？
如何對上述情況下的術語進行規範和統壹，保證不同譯文做出的術語高度統壹，譯文風格相近？
如何用電腦軟件控制翻譯中的壹些語法等問題？
如何統計翻譯的字數和重復率？
如何控制不同譯者的進度？
......
這些問題妳都不能手工做，太低效，太累，太貴。只有借助高度自動化的專業軟件和電腦才能做到！
分布式計算、人工智能、自動學習、神經網絡等計算機和網絡技術在翻譯行業大顯身手，顯著提高了翻譯的效率和效果，大大降低了企業的翻譯成本和投入，解放了更多的時間和勞動力。所以，學計算機不如學翻譯。當然，如果妳水平很高(如許淵沖、、朱生豪、傅雷、楊、等。)，另當別論。學不學計算機沒關系。畢竟他們隨便在紙上翻譯1000字，收入也就幾千元。
當然，學習由妳自己決定；但市場充滿了競爭，優勝劣汰，血腥的叢林法則。