圖像的特征匹配通常采用字典的形式。
Key是圖像的名稱，value是特征(圖像的特征匹配:需要建立壹個龐大的字典)。
字典的缺點:10MB的本地數據在內存中會膨脹100倍。
雖然查詢速度快，但是會占用大量內存空間。
如果數據量很大，那麽字典就不合適。
如何解決這個問題？
我們不使用字典格式，而是使用其他方法(了解zlib)來壓縮數據，然後存儲在內存中。