大數據的就業前景非常光明，大數據專業的薪資待遇也非常優厚。大數據專業:編程實務、離散數學、概率統計、算法分析與設計、數據結構、數據科學導論、編程導論、數學分析、高等代數、數據計算智能、數據庫系統導論、計算機系統基礎、並行架構與編程、非結構化大數據分析等課程。
擴展數據:
大數據，或稱巨量數據，是指涉及的數據量巨大到無法在合理的時間內捕捉、管理、處理和排列的信息，以幫助企業做出更積極的商業決策。？[19]?
在維克多·邁爾-勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《大數據時代？【1】大數據是指所有的數據都用於分析處理，沒有隨機分析(抽樣調查)的捷徑。大數據的5V特征(IBM提出):體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(低價值密度)、真實性。
“大數據”壹詞，在商務印書館出版的《中國新詞語詞典(2000-2020)》中，列出了中國近20年來生命力指數最高的十大“時代新詞”。
定義:
“大數據”的研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是壹種信息資產，需要新的處理模式來擁有更強的決策、洞察和流程優化能力，以適應海量、高增長率和多樣化。
麥肯錫全球研究院給出的定義是:規模遠遠超出傳統數據庫軟件工具在獲取、存儲、管理和分析方面能力的數據集，具有數據規模海量、數據流動迅速、數據類型多樣、價值密度低四大特征。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些有意義的數據進行專業化處理。換句話說，如果把大數據比作壹個行業，那麽這個行業盈利的關鍵就在於提高數據的“處理能力”，通過“處理”實現數據的“增值”。
從技術上講，大數據和雲計算的關系就像硬幣的正反面壹樣密不可分。大數據不能由單臺計算機處理，必須采用分布式架構。其特點是對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依賴雲計算的分布式處理、分布式數據庫、雲存儲和虛擬化技術。
隨著雲時代的到來，大數據受到越來越多的關註。分析師團隊認為，大數據通常用於描述壹家公司創建的大量非結構化數據和半結構化數據，當下載到關系數據庫進行分析時，會花費太多的時間和金錢。
大數據分析往往與雲計算聯系在壹起，因為大數據集的實時分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給幾十臺、幾百臺甚至幾千臺計算機。