特征提取流程是整個OCR識別過程中最核心的壹環。
OCR圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術。壹般工業使用中，采用工業相機拍攝圖片，然後再利用軟件根據圖片灰階差做進壹步識別處理。另外在地理學中指將遙感圖像進行分類的技術。
ocr圖像識別是人工智能的壹個重要領域。為了編制模擬人類圖像識別活動的計算機程序，人們提出了不同的圖像識別模型。例如模板匹配模型。這種模型認為，識別某個圖像，必須在過去的經驗中有這個圖像的記憶模式，又叫模板。
當前的刺激如果能與大腦中的模板相匹配，這個圖像也就被識別了。例如有壹個字母A，如果在腦中有個A模板,字母A的大小、方位、形狀都與這個A模板完全壹致，字母A就被識別了。這個模型簡單明了，也容易得到實際應用。
其中OCR圖片識別技術是最常用的壹項，其核心功能亮點有很多，首先是文字識別準確度高。采用高精度文字識別引擎，拍照取字準確度業內領先。手寫字的識別也有高準確度，可識別中文簡體與繁體字、英文、德語、法語等語言。
其次是雲端文字識別。采用雲端OCR識別引擎，識別速度快。此外圖片上傳經過加密處理，無需擔心隱私。
第三，ocr圖片識別技術支持多語言翻譯識別。目前支持簡體中文、日語、英語、韓語、法語、西班牙語、阿拉伯語、俄語、德語、葡萄牙語、意大利語、繁體中文、粵語、文言文的互譯
最後，能夠批量處理高效快捷。可批量掃描圖片，批量文字識別，批量生成PDF，極大提高效率。自動生成掃清晰掃描件。並支持多種色彩的切換，並可快速合成PDF。