根據被識別的物體是否具有生命特征，人工智能識別技術主要可以分為有生命的識別和無生命的識別兩大類。
活體人工智能的識別技術本質上是指與人類生命特征相關的技術，包括語音識別、指紋識別、人臉識別、虹膜識別等。語音識別技術的工作原理是基於對說話人本人聲音的科學有效識別，正確識別聲音的內容，或者通過聲音判斷說話人的身份(說話的是活生生的人)；在人工智能指紋識別技術的實際應用中，其工作原理是通過對人體指紋的智能識別，最終能夠正確判斷和識別出指紋所屬的對應人員，從而滿足實際需要；人工智能人臉識別技術是基於對人臉的智能識別，對人臉的不同結構特征進行科學合理的檢驗，最終對檢驗人員的實際身份進行清晰的判斷和識別；虹膜識別就是通過虹膜的特征來判斷虹膜的實際身份。
無生命識別技術的本質是指與人類生命特征無關的技術，主要包括射頻識別技術、智能卡技術和條形碼識別技術。射頻識別技術的核心是無線電磁波，其具體工作原理是:在電磁場下傳輸無線電信號，完成數據和標簽的識別；條形碼識別技術包括壹維碼技術和二維碼技術。二維碼技術是在壹維碼技術的基礎上發展起來的，給數據存儲留下了更大的空間，還可以糾錯，在信息標註和信息采集方面非常有效。智能卡識別技術的識別對象主要是智能卡，智能卡主要由集成電路板組成，其工作主要是針對數據的計算和存儲。通過將計算技術很好地集成到智能卡中，高效地完成了對數據的各種工作。
人工智能識別技術應用廣泛，不同種類的人工智能識別技術已經應用到社會的各個領域，如語言翻譯、面部識別等社會活動都可以看到計算機人工智能的參與。另外，二維碼的識別和使用是人工智能識別技術最典型的方式。其用途主要是以二維碼的形式生成程序和指令，在用戶移動終端的屏幕上生成黑白網格的平面圖形。壹般來說，這些平面圖形的分布有壹定的規律性。通過各種圖形的排列組合，使二維碼圖案具有唯壹性，用戶可以保存和記錄二維碼圖案。
我們相信，隨著研究人員對人工智能相關技術的不斷優化和創新，人工智能識別技術將更大程度地滿足人們的工作和生活需求。
本文由北京信息科技大學傳播學院副教授李紅蓮進行科學校對。
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