圖書館智能服務平臺的功能

隨著大數據時代的到來，壹方面，傳統、單壹、粗糙的信息服務模式已經難以滿足讀者個性化信息服務的需求；另壹方面，隨著讀者數量和讀者行為數據量的快速增長，傳統的數據存儲架構和管理模式已經嚴重滯後，無法完成多維度、全方位的數據收集、存儲、組織和分析，無法從大量復雜的數據中篩選和過濾出能夠準確預測讀者興趣和個性化信息服務需求的傾向性信息。由於缺乏有效的數據支持，圖書館無法為讀者完成最基本、最有效的個性化信息服務推送。因此，圖書館的智能服務平臺應具備幾大功能:壹是確保數據采集、傳輸、處理、分析過程得到安全、高效、準確的管理，對采集的讀者行為數據進行標準化處理，確保數據的系統性、完整性和價值性，為準確預測讀者未來閱讀傾向、提供個性化信息服務提供堅實可靠的保障。第二，對讀者進行多維度分析，建立基於讀者專業、閱讀習慣、閱讀方式等相關屬性的分析維度，對所有文獻信息資源進行梳理、篩選、分類，並與讀者多維度數據建立可操作的關聯數據庫，確保每個讀者接收到的個性化信息推送與其屬性相關。第三，建立讀者行為分析系統，綜合分析讀者構成、閱讀習慣、閱讀方式、內容偏好、讀者信用等數據。，挖掘讀者之間的關系，並據此進行管理和分析，建立“讀者-資源-渠道”的讀者行為分析體系。