數據分析師作為目前炙手可熱的工作，具有門檻低、收入高、工作需求眾多、工作年限較長四大優勢，是很多人轉行追求的理想目標。那麽傳說中人均年薪百萬的數據分析師的真實薪酬是多少呢？其實這個會因地域和工作能力的不同而有很大的差異。
2021各行業數據分析師薪資
壹、地區薪酬差異:
整體來看，數據分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。
1，北京、上海、深圳薪資最高，平均薪資在12K以上；
2.杭州、寧波、廣州第二，平均工資10K以上；
3.其他沿海和內陸中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等。，平均工資9K以上；
二、工資待遇及相應的工作能力:
數據分析師通過對公司數據的統計、整理和反饋，優化公司現有業務，開拓新的業務崗位。
1，各種工具的掌握(入門)
主要用於滿足公司的各種數據需求，薪資效率更高。簡單來說就是純粹的工具人，初級職業技能的淘金者。這個級別，基礎員工很大壹部分是新手，所以工資大概是6K左右作為起步階段。
Excel和SQL訪問:約150/天。
Tableau，PowerBI等工具只能分析:200左右/天。
Python/R語言，搭建基礎模型:300左右/天(工資與掌握程度成正比)這部分叫做‘器’的使用。
工作內容:
大部分數據需要處理，小部分數據簡單分析。基本沒有改變數據源的SQL權限。如果妳在工作中發現很長壹段時間沒有其他工作內容，只是做了很多Excel報表，建議妳重新選擇。這條路遠遠不夠。只是過渡壹下拿電腦的日子，留在這裏行業的生命就直接湮滅了。
職位名稱:數據分析師、數據產品/運營等。入職壹段時間後，整體平均月薪會略有增長，穩定在1.2w-1.6W左右..擁有商業領域的分析經驗(中流砥柱)可以幫助公司做出正確的商業決策，利用公司框架建立和維護部門業務數據。
工作內容:
向業務用戶推廣和提供數據，指導業務改進。智能報表和數據可視化平臺設計，收集公司數據，為本部門業務發展提供數據分析幫助。在這個階段，重點是數據分析的思維，也就是已經進入了‘技術’的範疇。這個階段基本在於積累技術經驗，具備業務洞察和數據報表設計能力。
職位名稱:可視化工程師、業務數據分析師、中間數據分析師等。年薪20W-40W左右，公司數據分析大腦(數據經理)獨立負責壹項或多項業務數據分析。
工作內容:搭建和維護公司數據的主體結構，帶領數據團隊完成數據相關工作。
項目管理
上升到“道”的層面，為公司指明了方向，有很強的技術經驗和敏銳的商業嗅覺，促進了公司的業務發展。職位名稱:數據科學家、數據分析總監、技術合夥人等。年薪和公司發展掛鉤。股票+業務分成，年薪百萬基本可以做到。
三、大廠工資:以阿裏巴巴、騰訊為例。阿裏巴巴保底工資13+年終獎+加班費和股票折扣，技術崗比P7之前的非技術崗高30%。正常工作三年內達到70w不難。騰訊員工保底工資12+1+1 = 14，但壹般拿到的工資是16-20，然後壹般三個月的年終獎要看盈利情況(參考王者榮耀1億！！！)。騰訊評級在3-2以上，會發股票。壹年總共覆蓋75w不難。
摘要:對於壹個數據分析師來說，作為搬磚工具開始他的職業生涯是相對困難的。經過不斷的學習和成長，1-3年內拿到25萬年薪是很正常的。以後，就是看個人對自我的追求了。
近幾年大廠最年輕的人P7，基本都是數據方向出來的。這個職業除了前景明確，工資高之外，還有壹個明顯的特點。這個行業不看專業能力以外的東西，所以對於想實現人生理想，跨階層的窮孩子來說，確實是壹個很好的方向。