數據標註屬於人工智能行業中的基礎性工作，需要大量的數據標註專員來做相關工作，以滿足人工智能訓練數據的需求。但隨著未來標註工具的不斷優化，標註人員將在智能輔助工具的幫助下減少大量重復性工作，未來單純依靠人工的人工標註工作將大幅減少，數據標註工作的門檻將會提高。
擴展數據:
註意事項:
在給物體做標記時，如果用邊框標記，最重要的是要記住邊框是壓在物體本身上的，切忌粘邊，避免漏點。
在標註過程中，必須正確輸入屬性。例如，如果對象屬性是車輛，則必須鍵入車輛的屬性，否則很容易返回給客戶。
在貼標簽的過程中，對於移動的物體，在貼標簽的過程中，要時刻註意晃動盒子，在壹些客戶那裏，晃動的盒子被視為不合格。
人民網-數據標簽員成為新興職業，走近數據工廠的年輕人