主類： 主類不能以大概念的分類來分，如衣服、食品...
這樣範圍太泛了，不好往下定位子類和子類的 規格 和 參數 ，
大類最好往下再細分，如：男裝、女裝、酒水飲料...
男裝 > 休閑褲、牛仔褲、男士外套...
酒水飲料 > 酒、插、沖劑
子類：子類決定規格明細的分類，如酒按照品種...
茶按照凈含量、類別...
酒 >> 品種
茶 >> 凈含量、類別
沖劑 >> 類別
在京東的子類下面還有壹個 孫類 的細分，
如：男士外套 >>> 毛衣/針織衫、西服、衛衣...
針對孫類，再進行對應的產品參數劃分：品牌、顏色、款式、分類、屏幕尺寸、版型、下擺設計、風格、袖長...
如：毛衣 >>>> 袖長、風格...
牛仔外套 >>>> 版型、下擺設計
因此商品的分類配置，應該是由專門的產品經理和市場調研人員進行配置好；
後續上架商品的人，可以直接在配置好的分類下勾選
規格：凈含量、類別、品種、顏色、尺碼... （註意這裏的尺碼跟下面的尺碼不壹樣的，下面尺碼用於分類下的篩選）
specifications
參數：品牌、顏色、款式、分類、屏幕尺寸、版型、下擺設計、風格、袖長...
parameter
品牌：金駿眉、功夫紅茶、菊花茶、普洱...
等級：壹級、二級、三級、其他、特級...
包裝：
盒裝：袋裝、罐裝、禮盒裝、紙包裝...
Demo:
男裝 > 男士外套 >> 衛衣(中國李寧衛衣)
分類表：
商品分類編號，分類名稱，父分類編號
1, 男裝，0
2，男士外套，1
3，毛衣，2,
4，女裝，0
5，酒水飲料，0
6，女士外套，4，
7，西服，2，
8，衛衣，2
規格名：
規格編號，規格名，商品分類編號，父屬性編號
1，顏色，1，0，（男裝）
2，尺碼，1，0，（男裝）
3，凈含量，5，0，
4，類別，5，0，
5，品種，5，0，
6，顏色，4，0，（女裝）
7，尺碼，4，0，（女裝）
規格值
規格值編號, 規格值, 規格名編號
1，黑色，1
2，白色，1，
3，s，2，
4，x，2，
5，m，2，
商品表:
商品編號, 商品名稱, 商品分類編號, SPU銷量, 評論數，上架時間（立即上架、暫不上架、自定義上架時間）[ 商品輪播圖，商品描述圖，商品簡介，商品關鍵字，商品是否推薦，商品是否新品，商品點擊數， SPU下單數]
1，中國李寧衛衣，8，0，0
商品和規格關系表:
自增編號, 商品編號, 規格名編號, 規格值編號
1，1，1，1 （中國李寧(編號1)衛衣顏色黑色）
2，1，1，2 （中國李寧(編號1)衛衣顏色白色）
3，1，2，3 （中國李寧(編號1)衛衣尺寸s）
4，1，2，4 （中國李寧(編號1)衛衣尺寸x）
4，1，2，5 （中國李寧(編號1)衛衣尺寸m）
sku表（庫存表）
SKU編號, 商品編號, SKU屬性, 價格, 庫存, SKU銷量
1，1，[1:1,2:3]，199，20，0
商品和規格篩選表:
商品編號, 商品具有的屬性值編號
1, [1,2,3,4,5]
用SQL全文檢索實現篩選:
select * from 商品表
inner join 商品和規格篩選表
on 商品表.商品編號 = 商品和規格篩選表.商品編號
where 商品表.商品分類編號 = 8
and 商品和規格篩選表.商品具有的屬性值編號 MATCH '1 3'
order by 商品表.評論數 DESC LIMIT 10 OFFSET 20;
商品搜索表:
商品編號, 商品標題和內容
1, [無需詞典,二元分詞]
用SQL全文檢索實現搜索.