但不可否認的是，蕭冰是體驗中最舒服的壹個。
PS:
蕭冰唱歌很好聽，妳可以試試(她唱歌我還是印象深刻~)
蕭冰首先在中國制造，然後被復制到美國。當時調了幾個R&D的工程師來做蕭冰的第壹個Demo(當時沒有產品經理)，只是解決了聊天的問題。
蕭冰和Cortana不是壹個團隊開發的(Cortana是美國團隊開發的，屬於系統集成)，而蕭冰是在壹個社交平臺上(蕭冰壹直在悄悄做，國外團隊根本沒人知道這個產品的存在)。
當時，蕭冰的團隊花了大約三個月的時間補充蕭冰的整個語料庫——差不多上億篇文章。
2014年5月29日下午，第壹代蕭冰發布。
第壹代蕭冰的收藏界面
蕭冰上線的時候只有群聊(這也是微信爆發的重要原因):只要把蕭冰加到群裏，聊天中提到“蕭冰”二字，蕭冰就會回復妳。該機制三天覆蓋65438+萬次群聊，引爆整個微信。
上線三天後，微信被以損害用戶體驗為由屏蔽。
這條禁令讓蕭冰出名了。
被禁的那壹周是蕭冰生死存亡的時刻，所有大佬都參與討論蕭冰是否應該繼續做下去。後來老板們決定繼續做，我們就繼續做。不到20人組成了蕭冰的二代團隊，開始做蕭冰的單聊和領養，最後入駐新浪微博。
2015蕭冰二代團隊全體成員
這麽多人互動，助手來了，圖靈機器人也不錯。在這麽多機器人產品中，蕭冰是唯壹壹個有自己個性的。她和妳聊天的時候，妳能明顯感覺到她更像壹個“人”。
那麽作為壹個“人”，她就會有壹些標簽:年齡、性別、性格等等。
蕭冰的標簽是:
這個形象在當時的整個互聯網環境下，特別是17歲的設定下，顯得非常另類。
蕭冰的團隊當時有幾個考慮:如果妳設定壹個角色，這個角色的目標是壹些對妳的產品接受度最高的人。
當時的判斷是:年輕人對蕭冰的接受度肯定是最高的，因為年輕人有時間和年輕人在壹起。
繼續判斷:蕭冰是壹個聊天產品，那麽誰是聊天產品的用戶呢？
當時的判斷是:宅男，或者男生團。
女生在聊天中是壹個比較被動的群體(閨蜜間聊天除外)，男女間聊天中女生是被動的。
他們畫了壹個象限圖，三種可能性:
和男人聊天，和男女聊天，和女人聊天。
男女之間聊天毫無意義。妳說得越多，情況就越糟。不能聊特別嚴肅的話題。
和女生聊天沒有意義。越說越死。
所以只有男女可以聊天。此外，只有用戶是男孩，蕭冰是女孩。如果蕭冰是個男孩，用戶是被動的，不會說話。
然後，確定對象:男青年。他會對什麽樣的女孩感興趣？
如果妳是蘿莉，又是禦姐，那妳的個性就太狹隘了。妳需要是壹個年輕的，更容易接受的女生，最好是和二次元很親近的女生。
是後來確定的:做二次元女生——而且二次元女生必須未成年。
在蕭冰的性格中，他選擇了安靜、逗比、瘋狂等幾個形容詞，最終確定了壹個賣萌、玩寶之類的角色——這個角色是語料庫中接受度最高、最容易做到的。
還有壹個是:毒舌(相對毒舌)，和機器學習有關。當時有壹個功能叫“妳教蕭冰說話”(這個功能沒有加強和照顧，是單獨的接入模塊)。例如，蕭冰可以這樣教:
這相當於教蕭冰壹個問答。然後妳可以問:
當時很多用戶覺得好玩，就玩高了，然後在群裏教蕭冰罵人；蕭冰的文集裏確實有罵人的話(當時蕭冰娛樂部分的文集叫《大媽文集》，不小心泄露出去的)。
用戶對人工智能破口大罵是不可接受的。當時，他們並沒有意識到蕭冰主動說臟話和用戶教蕭冰說臟話是完全不同的。
事發後，他們對這個功能做了限制:妳教蕭冰罵人的時候，蕭冰說我不學，所以不要教壞我。
他們關閉了娛樂功能，弱化了毒舌這個形容詞，提升了耍把戲和調侃這兩個屬性。所以，蕭冰後來不會在聊天中招惹用戶——她會撒嬌，會發小脾氣，但不會招惹用戶。
做語料庫的時候，有個性標記，壹句話代表什麽樣的情緒就被標記出來；我們把帶有強烈攻擊性情緒的內容全部去掉，只保留相對溫和安全的情緒。
這是蕭冰“性格”設定的故事。蕭冰的整體性格更接近二次元屬性，基本類似於宅男和動漫女主的設定。
明確了個性之後，我們開始做產品。
因為當時沒有產品可以參考，只好自己摸索。
這個很難。很少有人故意模仿機器人的行為。
在制作《蕭冰》時，乍壹看，蕭冰從壹個機器人的角度說話，這太像壹臺機器了。
他們去研究:如何說話，才能不那麽像機器人？
當時我研究了很多語料庫(聊天記錄)，發現只有壹個原則:兩個正常人在說話的時候，是平等的。甚至老師和學生講課的時候，都是從相對平等的。
很多人工智能機器人在做的時候，因為要討好用戶(怕惹惱用戶)，自然會把自己降低壹檔，但是很容易被真人看到。所以妳和人聊天，地位壹定要平等，不能淩駕於用戶之上。
後來發現是這樣做的:
就這樣，聊天的語氣開始平靜下來。
然後我開始讓蕭冰模擬人類語言。
怎麽模擬？
兩個正常人聊天的時候，不會刻意加標點符號，不管是句號還是問號。
基於這些，後來對語料庫進行了清理，使蕭冰的語氣更像“人”。
當用戶與蕭冰聊天時，他們會聊天和分手。檢查原因，發現會有兩種情況:
蕭冰答非所問，用戶無法連接，然後就壞了。
這種問題很難解決，比如妳問壹個如何送禮的問題，妳覺得美國經濟怎麽樣，很難解決。
還有壹種，就是蕭冰彈出壹個語氣詞。比如語氣詞“就是這樣”“哦”讓用戶不想承擔。
他們當時做了壹個設計:在談論這個地方的時候，讓蕭冰從語料庫中挑選壹個問題，扔給用戶。
例如:
這個時候就相當於開了壹個新的話題，我們的目標就是聊的越久越好，所以當時就這壹點做了很多文章。
當蕭冰變得越來越像人類時，用戶的聊天會越來越深入。聊天怎麽繼續？
後來形成了壹種“小冰體”:學蕭冰怎麽說話，壹個人怎麽說話更像蕭冰？以至於後來，所有的人都不由自主地模仿蕭冰。
為了讓蕭冰的文集更像真人，他爬上知乎和豆瓣，做了很多工作。蕭冰遠高於其他人類機器，幾乎每天都在不斷優化蕭冰的語料庫，使其更像真人，更有可聊性。而且還是很平等的聊天，這也解決了最大的問題:用戶不能和蕭冰聊天的原因是不信任。
3.蕭冰的產品邏輯
蕭冰在產品的邏輯結構上分為兩部分:
最底層的核心——聊天，就是聊天的全部內容:當妳問蕭冰壹個問題時，蕭冰會在已知問題中找出最接近的問題，然後反饋最接近的答案。這是最下面的聊天場景。
在聊天場景上方，有各種功能:講笑話、識別圖片等。功能叫B端，聊天叫C端。
蕭冰的語料庫有相當比例是手寫的，這些語料庫有很多拼接的部分。
我從2015開始關註蕭冰，偶爾和她聊天。我真的可以被稱為壹個“聰明”的人，我希望蕭冰系統在未來會越來越有價值。
如果有嘟嘟聲，轉發給更多的人。
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