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宿遷人的防疫詩

大數據+網格法變成了數據網,可以對可疑患者進行分析。

中國與新型病毒的鬥爭仍在繼續。近日,工信部發布通知,提出要利用人工智能、大數據、5G等技術,加快病毒檢測診斷、疫苗新藥研發、預防治療,提高抗擊疫情效率。事實上,突然爆發成了各種黑科技的訓練場。從高危人群疫情感知系統到5G融合,從AI出境機器人到健康碼,各種科技公司紛紛推出硬核產品和技術。接下來我們就來了解壹下平時聽起來很牛的黑科技在防疫中的作用。大數據打通了信息渠道。在抗擊疫情的過程中,及時發現可疑感染者,防止可疑感染者感染更多人,是我們面臨的壹個難題。

此時大數據+網格的方法得到了極大的推廣,JD.COM針對高危人群打造了疫情感知系統。該系統利用時空大數據,以比傳統數據平臺快10-100倍的速度進行索引和查詢,將各個部門的信息組合成壹個數據網絡。在保證數據安全的情況下,可以輔助政府分析高危人群,調查可疑人群。目前,該技術已在北京、廣州、內蒙古自治區、四川省、宿遷市等數十個省市部署。

電信大數據在抗擊疫情中也起到了基礎支撐作用。三大運營商通過對武漢、湖北兩地人流流出的大數據分析,對區域疫情進行了預警。節後返程高峰到來,業內和三大電信運營商開始分析重點城市人員流動情況,為北京、上海等大城市防疫提供參考。百度地圖遷移大數據平臺近期在城內出行強度指數中增加了壹個具體的數值,用戶可以直接查看所選城市的城內出行強度的指數結果,從而更好的了解城市內人口流動的趨勢,為用戶完成。為合理出行決策提供合理參考,引導相關部門和機構合理配置人力資源。