另外，這個網站的畫壹旦生成，妳就擁有了自主知識產權，所以輸出的結果基本上是滿意的，因為場景更適合。裏面的全景基本壹致，細節可以和詩壹致。
第二，在我眼裏，基本滿足了個人的需求，除了左上角的字，整體上還算滿意。這樣做的主要原因是我選擇了素描和參考畫家，我選擇的藝術家是梵高。
另外，這個圖用圖案和顏色展示了計算機的學習能力和建模能力。這個繪畫智能網站，至少
他在語義分析和圖像顏色模式學習方面有很強的能力。
在這個網站的展廳裏，壹些藝術家用他們畫的藝術來投稿，這真的很棒。有興趣可以直接去。
6 p en.art去看看。
這對所有從事藝術創作的人來說都是壹個很大的挑戰。妳花很多時間畫畫，可能比不過AI。
下午的學習時間。但是這個AI今天下午學了人類歷史上幾乎大部分的畫。作為深度學習，的確如此
以前征服過圍棋和象棋，現在征服繪畫也不是不可能。
其實就是壹個模型，把文字和圖片生成新的圖片，這其實是壹種偽造照片的新方法。
但是他的外表其實沒有什麽波瀾，因為不是開源的，尤其是在國內，賬號+86的手機沒有註冊。
第三，對於新人來說，只要妳的目標是後者，最多就是在路上學到掙零花錢的渠道少了。我覺得挺好的。這壹代有多少畫家被這些零花錢誘惑，失去了成就事業的機會？學習繪畫基礎的目的是鍛煉妳的想象力。想象力強，可以壹氣呵成，想象壹個人多或視角大的復雜畫面，在起草之初就設定好構圖節奏，隨意擺弄畫面的“內容”，達到更高的境界。？原訓練模型已經發布，大家可以隨意使用，並在此基礎上進行少射和定向修改。
妳沒錢跑LAION 5B數據集，跑幾萬個數據做比較學習也沒問題。看妳想做什麽樣的工作。如果只是拿起私稿畫頭像，大概率會被擊中。如果妳想成為壹個商業人士或企業。
插圖，那不能影響。
因為後者非常重視創意和想法，繪畫技法只是表達創意的工具，即使工具變得精致，也只會到最後。
工具。
沒想到幾個月後CompVis發布了他們的穩定擴散模型。
而那些認為學了輔助工具就不用學畫畫的人，最終的上限只能是輔助工具本身，而在這個主人身上。
很容易達到極限，成為龍卷風的壹部分。？
第四，AI最終會成為壹個大過濾器，過濾掉那些容易被名利誘惑的人，最終留下純粹的。
至於低端市場被徹底摧毀的結果，固然不公平，但以時代的潮流來說理是愚蠢的。未來繪畫行業有四條路，即高端定制的奢侈品裁縫店，設計到壹定程度優秀的產業用紡織機。
中端奢侈品牌，純工業化只能卷起成本和效率的低端紡織廠主，因跟不上時代而被迫轉行的紡織。
韋弗。
選擇權在每個人自己手裏。回顧歷史，自動化流水線也是如此。即使智能工廠已經高度發達和成熟，大多數小工廠仍然雇傭工人。
人，因為買不起昂貴的自動化流水線。當然，未來還是會有壹批廉價的流水線逐漸下放到低端工廠，但這需要很長時間。AI目前連低端市場都取代不了。我說的低端市場還是屬於嚴肅商業藝術的範疇，不是畫大。
頭像，圈子，這些自娛自樂的東西。
起碼是個三流的國產垃圾遊戲。雖然審美落後，但也是最基本的。
藝術能力可以完成。事實上，AI真正取代畫師的路徑是從中高端開始，為大廠節省人力成本，然後逐步向中低端市場放權。最有可能把不夠全面的畫師擠到更低的位置。
5.當然，很難說具體需要多久，甚至十年二十年。如果妳還是個小經理，那跟妳沒關系，如果妳是個
學生，然後多緯度發展。
AI在各個行業都取得了顯著的進步，但迄今為止還無法取代很多人類的工作。我們的社會仍然缺乏勞動力，但同時又面臨高失業率的風險，這就是為什麽人要學會進步。總想著自己什麽時候會被取代，我勸妳。
扔掉筆，送外賣。妳的感覺是對的。就妳而言，妳已經學了兩個月了。等妳學好了，ai早就上天了。目前ai最有價值的應用是
視頻生成，其實圖像生成只是壹個過渡，大廠最後壹卷肯定是視頻生成。因此，機器人正在走向成熟，所以受影響的不僅僅是繪畫，而是大多數工作，這在未來十年將非常危險。依靠位置進行旱澇保收的工作是最安全的，比如公務員、房東、平臺公司，還有其他內容生產行業，很快就會因為產能爆炸而無止境。
現在人們認為ai不會講故事，沒有結構和時間的概念。那是因為2d圖庫沒有這些信息，視頻生成的ai將徹底解決這些問題。這是壹場真正的產業革命，不僅僅局限於內容生產行業，整機的認知智能有了很大的提升。
所以，繪畫藝術家可以做兩件事。壹個是擁抱人工智能和傳統的結合，創造新的傑作。第二，冷峻等人發展自己的風格，使他們具有獨特的畫風和創作能力。但最終AI會在繪畫上超越人類，毫無疑問。無意冒犯，但是AI單方面的進步真的到了讓人類害怕的地步。