我們知道，深度學習是壹個將理論算法與計算機工程技術緊密結合的領域，需要紮實的理論基礎來幫助妳分析數據，同時需要工程能力去開發模型和部署服務。所以只有編程技能、機器學習知識、數學三個方面***同發展，才能取得更好的成果。
按我們的學習經驗，從壹個數據源開始——即使是用最傳統、已經應用多年的機器學習算法，先完整地走完機器學習的整個工作流程，不斷嘗試各種算法深挖這些數據的價值，在運用過程中把數據、特征和算法搞透，真正積累出項目經驗，才能更快、更靠譜的掌握深度學習技術。
為了幫助行業人才更快地掌握人工智能技術，中公優就業聯合中科院自動化研究所專家，開設人工智能《深度學習》課程，通過深度剖析人工智能領域深度學習技術，培養人工智能核心人才。
在為期5周的課程學習中，妳將全面了解AI深度學習的相關知識，掌握人工神經網絡及卷積神經網絡原理、循環神經網絡原理、生成式對抗網絡原理和深度學習的分布式處理，並應用於企業級項目實戰。
通過對專業知識的掌握，妳會更系統地理解深度學習前沿技術，並對學會學習（元學習）、遷移學習等前沿主流方向發展有自己的想法。