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什麽是深度學習,促進深度學習的策略

最近幾年,人工智能技術快速發展,深度學習領域迎來爆發,越來越多的人才加入到深度學習行業。很多小白在初學深度學習的時候,經常會遇到各種各樣的問題,如何才能快速入門呢?

我們知道,深度學習是壹個將理論算法與計算機工程技術緊密結合的領域,需要紮實的理論基礎來幫助妳分析數據,同時需要工程能力去開發模型和部署服務。所以只有編程技能、機器學習知識、數學三個方面***同發展,才能取得更好的成果。

按我們的學習經驗,從壹個數據源開始——即使是用最傳統、已經應用多年的機器學習算法,先完整地走完機器學習的整個工作流程,不斷嘗試各種算法深挖這些數據的價值,在運用過程中把數據、特征和算法搞透,真正積累出項目經驗,才能更快、更靠譜的掌握深度學習技術。

為了幫助行業人才更快地掌握人工智能技術,中公優就業聯合中科院自動化研究所專家,開設人工智能《深度學習》課程,通過深度剖析人工智能領域深度學習技術,培養人工智能核心人才。

在為期5周的課程學習中,妳將全面了解AI深度學習的相關知識,掌握人工神經網絡及卷積神經網絡原理、循環神經網絡原理、生成式對抗網絡原理和深度學習的分布式處理,並應用於企業級項目實戰。

通過對專業知識的掌握,妳會更系統地理解深度學習前沿技術,並對學會學習(元學習)、遷移學習等前沿主流方向發展有自己的想法。