首先準備環境
ElasticSearch : /elasticsearch/?C=N&O=D
logstash : /logstash/?C=N&O=D
kibana : /kibana/?C=N&O=D
ik : /medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/v7.8.0
ElasticSearch 是壹個實時分布式搜索和分析引擎，主要用於全文搜索，結構化搜索，分析以及將這三者混合使用。
Lucene 是壹個全文檢索引擎的架構。
ElasticSearch vs Solr 總結
（1）es基本是開箱即用，非常簡單。Solr安裝略微復雜壹丟丟，可關註（ solr6.6教程-基礎環境搭建(壹) ）
（2）Solr 利用 Zookeeper 進行分布式管理，而 Elasticsearch 自身帶有分布式協調管理功能。
（3）Solr 支持更多格式的數據，比如JSON、XML、CSV，而 Elasticsearch 僅支持json文件格式。
（4）Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更註重於核心功能，高級功能多有第三方插件提供，例如圖形化界面需要kibana友好支撐
（5）Solr 查詢快，但更新索引時慢（即插入刪除慢），用於電商等查詢多的應用；
ES建立索引快（即查詢慢），即實時性查詢快，用於facebook新浪等搜索。
Solr 是傳統搜索應用的有力解決方案，但 Elasticsearch 更適用於新興的實時搜索應用。
（6）Solr比較成熟，有壹個更大，更成熟的用戶、開發和貢獻者社區，而 Elasticsearch相對開發維護者較少，更新太快，學習使用成本較高。
ik分詞器：
ik提供了兩個分詞算法：ik_smart和ik_max_word,其中ik_smart為最少切分，ik_max_word為最細粒度切分。
ik_smart：
ik_max_word：
ik分詞器可以增加自己的配置，自己配置詞典。