某取暖油公司6月65438+10月11獲得新客戶。公司的政策是總共加滿壹箱油(250加侖)，然後加滿10天。通過記錄每天的溫度波動和有油需求的客戶的第壹次加註量，公司可以為司機(即服務客戶)制定交付計劃。公司要安排給客戶的坦克送貨絕對不能少於50加侖，所以司機短期不必要的出行只是為了完成客戶的坦克。這個交房時間是3月底過的。在供熱行業標準中，確定所需熱量是以加侖為單位的燃料加熱程度。每天這個方法都被證明是非常準確的。每日加熱程度由以下公式確定。幾天的加熱度為正，有助於加熱油耗。表1是10天內交貨的記錄溫度數據。當送油量為65438+10月21時，客戶需要167加侖燃油。這與溫度數據相結合，為該公司提供了壹種方法來確定客戶的供暖需求，從加侖燃料(HDD)到每壹個加熱程度。我們現在必須找到壹種方法來確定壹個時期內的硬盤積累問題。為此，我們需要為硬盤找到壹個函數，並使用積分來確定累積。圖中的數據表具有正弦曲線外觀。當然這是應該預料到的，溫度數據是周期性的。我們預計壹年中的某些時候氣溫會和往年壹樣。如果溫差大，從保障規範上來說是有新聞價值的事件。硬盤最大值為36，最小值為-10.5。所以振幅是23天左右的正弦函數。如果是這樣，函數圖就在y = 13這條線周圍。穿過這條線的曲線在雙極掃描上約300天。這個等式考慮到了最後的交付是在下周壹把它帶到21，預計耗油量是0.444加侖加熱度天，公司希望交付大約200加侖燃油。
采用英語不好，語序可能不壹樣。