本文繼續討論文件服務中的子模塊“存儲模塊”的設計，包括:
之前的架構沒有專門設計存儲，直接使用本地存儲。考慮到後期文件數量可能會增加，本地存儲可能無法支持，本地存儲的安全性得不到保障。為了方便後期擴展，需要設計“存儲”部分。
存儲方式有很多種，比如本地存儲、NAS、分布式存儲。為了支持不同的存儲方式，有必要對“存儲模塊”進行抽象。考慮到“存儲模塊”涉及IO，是壹個比較低級的模塊。“上傳”這個核心模塊不能依賴具體的存儲，這裏需要反過來。
看到紫色的部分。UploadService調用FileInfoRepository存儲FileInfo，FileInfoRepository是壹個接口，由存儲模塊中的實現類實現。
讓我們先來看看本地存儲。最簡單的實現就是直接用IO把文件寫到對應的目錄。然而，本地存儲存在以下問題:
讓我們逐壹解決以上問題。
首先，對於多租戶，在我們的架構中，實際上是對應組的，所以我們可以根據組的不同來劃分目錄。也就是說，不同的租戶有不同的文件根目錄。後期租戶遷移時，可以直接遷移對應的目錄。這也稍微解決了大量單目錄文件的問題。
如何解決單個目錄下文件數量增加訪問速度下降的問題？
如果妳做過分布式系統，那妳想想，我們能不能把單個目錄看成壹個服務器，把訪問目錄裏的文件看成壹個個請求？如果是，那麽解決單個目錄訪問速度慢的問題是否就變成了“如何解決單個服務器過載”的問題？解決服務器負載過重的方法適合解決目錄訪問速度下降的問題嗎？
我們從以下幾個方面來分析壹下:
首先我們來看“服務器負載過重的解決方案”！答案很明顯:調車+負載均衡！
有多少種方法可以平衡分布式服務的負載？
讓我們看看目錄訪問和服務器之間的區別。雖然目錄可以看作是服務器，但兩者還是有區別的:
換句話說，對於目錄，我們不需要考慮創建成本。
那麽高服務器負載的解決方案適合目錄訪問嗎？或者說哪種方式適合目錄訪問？讓我們逐壹分析:
如妳所見，主要問題是創建壹個目錄！如何保證目錄數量變化時不需要調整程序？
事實上，git已經給出了答案:
換句話說，文件是根據sha1哈希的前兩位數字進行分類的。這不僅解決了目錄創建的問題，也解決了文件分發的問題。可能的問題是，“sha1哈希2 80次，可能會發生沖突”。對於壹般的文件系統，似乎不需要擔心這個問題。
解決了“單個目錄下文件太多，導致訪問速度慢”的問題。我們來看下壹個問題:數據安全。
文件數據存儲在計算機磁盤上。如果硬盤損壞，文件可能會丟失。這其實是壹個“單點問題”！
「單點問題」的解決方法是什麽？冗余！
最簡單的方案是定期備份數據。有如下幾種方案:
讓我們壹個壹個地繼續討論。
第壹種是手動備份，這是最低級的方案，當然也是最簡單的，就是有人定時備份。問題是時效性不高，比如壹天備份壹次。如果磁盤在備份前發生故障，將會丟失壹天的數據。同時，恢復非常耗時，並且需要手動處理。
第二種方案是代碼實現，即上傳文件時，程序會自動備份。以上面的架構為例，可以添加壹個BackupListener，上傳完成後通過事件自動備份上傳的文件。同時，下載時要確定文件是否完整，有問題就用備份數據。這種方案時效性有保證，但是數據備份和業務放在壹起，需要編碼，增加了業務代碼量。
第三個方案是libfuse，這是壹個用戶模式的文件系統接口。以下是libfuse的官方簡介:
簡單地說，妳可以用libfuse構建壹個用戶模式的文件系統。在老東家做日誌分析平臺之前，我用libfuse收集日誌。總體框架如下:
業務系統將日誌寫入掛載的用戶態文件系統，用戶態文件系統自動轉發到後續處理中間件:redis、消息隊列、文件系統。
這裏也可以使用類似的功能，即文件上傳後，自動備份用戶態文件系統。這個方案將文件歸檔邏輯與業務邏輯分離開來。
最後壹種方案是RAID，這是壹種廉價的冗余磁盤陣列。RAID不僅可以備份文件，還支持並發讀寫，提高了上傳下載速率。
常用的RAID包括:RAID0、RAID1、RAID01/RAID10、RAID5和RAID6等。讓我們看看這些RAID類型的特征，以及它們是否適用於我們的文件服務。妳會發現從RAID0到RAID6，是壹個從單點到分布式的過程。
看下面兩張圖更好理解:
無論是RAID10還是RAID01，磁盤的使用效率都不高。那麽如何提高磁盤利用率呢？有RAID3。
對於本地存儲來說，RAID是壹種比較實用的解決方案，它不僅可以提高數據安全性，快速擴展，還可以提高讀寫速度。但是無論擴展多少磁盤，容量還是相對有限的，吞吐量也是相對有限的。同時，因為還是單點，如果文件服務本身掛起，會導致單點故障。於是就有了分布式文件系統。
分布式文件系統下次再單獨討論！
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