答案是A，解壓後重建的圖像與原始圖像完全相同。
因為無損壓縮用於要求重構的信號與原始信號完全壹致的場合。也就是說數據經過壓縮後信息不受損失，還能完全恢復到壓縮前的原樣。它和有損數據壓縮相對。這種壓縮通常壓縮比小於有損數據壓縮的壓縮比。
壹個很常見的例子是磁盤文件的壓縮。根據目前的技術水平，無損壓縮算法壹般可以把普通文件的數據壓縮到原來的1/2～1/4。壹些常用的無損壓縮算法有霍夫曼（Huffman）算法和LZW(Lenpel-Ziv & Welch）壓縮算法。
擴展資料：
有損壓縮和無損壓縮的區別
1、有損壓縮是利用了人類對圖像或聲波中的某些頻率成分不敏感的特性，允許壓縮過程中損失壹定的信息。
雖然不能完全恢復原始數據，但是所損失的部分對理解原始圖像的影響縮小，卻換來了大得多的壓縮比，即指使用壓縮後的數據進行重構，重構後的數據與原來的數據有所不同，但不影響人對原始資料表達的信息造成誤解。有損壓縮適用於重構信號不壹定非要和原始信號完全相同的場合。
圖像和聲音的壓縮（因為其中包含的數據往往多於我們的視覺系統和聽黨系統所能接收的信息，丟掉壹些數據而不至於對聲音或者圖像所表達的意思產生誤解但可大大提高壓縮比）。有損壓縮廣泛應用於語音，圖像和視頻數據的壓縮。
2、無損壓縮格式則是利用數據的統計冗余進行壓縮，可完全恢復原始數據而不引起任何失真，但壓縮率是受到數據統計冗余度的理論限制，壹般為2:1到5:1。
這類方法廣泛用於文本數據，程序和特殊應用場合的圖像數據（如指紋圖像，醫學圖像等）的壓縮。即指使用壓縮後的數據進行重構（或者叫做還原，解壓縮），重構後的數據與原來的數據完全相同;無損壓縮用於要求重構的信號與原始信號完全致的場合。
參考資料：