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2011年9月全國計算機二級VB公***基礎知識第壹章 資料結構與演算法 (P1—P38)
1.1 演算法
1.1.1 演算法的基本概念 (P1—P4)
所謂演算法是指解題方案的準確完整的描述。
1. 演算法的基本特征
(1)可行性(2)確定性(3)有窮性(4)擁有夠的情報
2. 演算法的基本要素
壹個演算法通常由兩種基本要素組成：壹是對資料物件的運算和操作，二是演算法的控制結構。
(1) 演算法中對資料的運算和操作 (插入、刪除)
(2) 演算法的控制結構
壹個演算法壹般都可以用順序、選擇、回圈三種基本控制結構組合而成。
1.1.2 演算法復雜度(P4—P6)
演算法的復雜度主要包括時間復雜度和空間復雜度。
1． 演算法的時間復雜度
所謂演算法的時間復雜度，是指執行演算法所需要的計算工作量。
可以用演算法在執行過程中所需基本運算的執行次數來度量演算法的工作量。
3. 演算法的空間復雜度
壹個演算法的空間復雜度，壹般是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。
1.2資料結構的基本概念
資料結構，主要研究和討論以下三個方面的問題：
① 資料的邏輯結構；
② 資料的儲存結構；
③ 對各種資料結構進行的運算。(插入、刪除)
主要目的是為了提高資料處理的效率。所謂提高資料處理的效率，主要包括兩個方面：壹是提高資料處理的速度，(時間復雜度)二是盡量節省在資料處理過程中所占用的計算機儲存空間。(空間復雜度)
1.2.1什麽是資料結構 (P6—P11)
1. 資料的邏輯結構
所謂資料的邏輯結構，是指反映資料元素之間邏輯關系的資料結構。
2. 資料的儲存結構
資料的邏輯結構在計算機儲存空間中的存放形式稱為資料的儲存結構(也稱為資料的物理結構)
壹種資料的邏輯結構根據需要可以表示成多種儲存結構，常用的儲存結構有順序、連結、索引等儲存結構。而采用不同的儲存結構，其資料處理的效率是不同的。
1.2.3線性結構與非線性結構 (P12)
壹般將資料分為兩大型別：線性結構與非線性結構。
線性結構又稱線性表
如果壹個數據結構不是線性結構，則稱之為非線性結構。
1.3線性表及其順序儲存結構
1.3.1線性表的基本概念 (P12—P13)
線性表是由n (n≥0)個數據元素a1，a2，…，an組成的壹個有限序列，表中的每壹個數據元素，除了第壹個外，有且只有壹個前件，除了最後壹個外，有且只有壹個後件。即線性表或是壹個空表，或可以表示為。
(a1,a2,…,ai,…,an)
非空線性表有如下壹些結構特征：
① 有且只有壹個根結點a1，它無前件；
② 有且只有壹個終結點an，它無後件；
③ 除根結點與終端結點外，其他所有結點有且只有壹個前件，也有且只有壹個後件。
1.3.2線性表的順序儲存結構 (P13—P14)
在計算機中存放線性表，壹種最簡單的方法是順序儲存，也稱為順序分配。
線性表的順序儲存結構具有以下兩個基本特點：
① 線性表中所有元素據所占的儲存空間是連續的；
② 線性表中各資料元素在儲存空間中是按邏輯順序依次存放的。
假設線性表中的第壹個資料元素的儲存地址為ADR(a1)，每壹個數據元素占K個位元組，則線性表中第i 個元素ai在計算機儲存空間中的儲存地址為
ADR(a1)=ADR(a1)+(i-1)K
1.3.3順序表的插入運算 (P14—P15)
在平均情況下，要線上性表中插入壹個新元素，需要移動表中壹半的元素。因此，線上性表順序儲存的情況下，要插入壹個新元素，其效率是很低的。
1.3.4順序表的刪除運算 (P15—P16)
在平均情況下，要線上性表中刪除壹個元素，需要移動表中表中壹半的元素。因此，線上性表順序儲存的情況下，要刪除壹個元素，其效率也是很低的。
由線性表在儲存結構下的插入與刪除運算可以看出，線性表的順序儲存結構對於小線性表或者其中元素不常變動的線性表來說是合適的，因為順序儲存的結構比較簡單。但這種順序儲存的方式對於元素經常需要變動的大線性表就不太合適了，因為插入刪除的效率比較低。
1.4棧和佇列
1.4.1棧及其基本運算 (P16—P18)
1.什麽是棧
棧是限定在壹端進行插入與刪除的另壹端稱為棧底。即棧是按照“先進後出”(FILO)或“後進先出”(LIFO)的原則組織資料的，因此，棧也被稱為“先進後出”表或“後進先出”表。由此可以看出，棧具有記憶作用。
2.棧的順序儲存及其運算(采用順序儲存結構的棧稱為順序棧)
棧的基本運算有三種：入棧、退棧與讀棧頂元素。
(1) 入棧運算(2)退棧運算(3)讀棧頂元素
1.4.2佇列及其基本運算 (P18—P20)
1.什麽是佇列
佇列(queue)是指允許在壹端進行插入、而在另壹端進行刪除的線性表。允許插入的壹端稱為隊尾，通常用壹個稱為尾指標(rear)的指標指向隊尾元素，壹端稱為排頭(也稱為隊頭)通常也用壹個排頭指標(front)指向排頭元素的前壹個位置。
佇列雙稱為“先進先出”或“後進後出”的線性表。
3. 回圈佇列及其運算
在實際應用中，佇列的順序儲存結構壹般采用回圈佇列的形式。
所謂回圈佇列，就是將佇列儲存空間的最後壹個位置繞到第壹個位置，形成邏輯上的環狀空間，供佇列回圈使用。
(1) 入隊運算
(2) 退隊運算
1.5線性連結串列
1.5.1線性連結串列的基本概念 (P20—P23)
由於線性表的順序儲存結構存在以上這些缺點，對於大的線性表，特別是元素變動頻繁的大線性表不宜采用順序儲存結構，而是采用下面要介紹的鏈式儲存結構。
在鏈式儲存方式中，要求每個結點由兩部分組成：壹部分用於存放資料元素值，稱為資料域；另壹部分用於存放指標，稱為指標域。
在鏈式儲存結構中，儲存資料結構的儲存空間可以下連續，各資料結點的儲存順序與資料元素之間的邏輯關系可以不壹致，而資料元素之間的邏輯關系是由指標域來確定的。
鏈式儲存方式既可用於表示線性結構，也可以用於表示非線性結構。
1. 線性連結串列
線性表的鏈式儲存結構稱為線性連結串列。
2. 帶鏈的棧
棧也是線性表，也可以采用鏈式儲存結構。
3. 帶鏈的佇列
與棧類似，佇列也是線性表，也可以采用鏈式儲存結構。
1.5.2線性連結串列的基本運算 (P23—P25)
線性連結串列在插入過程中不發生資料元素移動的現象，只需改變有關結點的指標即可，從而提高了插入的效率。
從線性連結串列的刪除過程可以看出，線上性連結串列中刪除壹個元素後，不需要移動表的資料元素，只需改變被刪除元素所在結點的前壹個結點的指標域即可。
1.5.3回圈連結串列及其基本運算 (P25—P26)
回圈連結串列具有以下兩個特點：
(1) 在回圈連結串列中增加了壹個表頭結點，指標域指向線性表的第壹個元素的結點。回圈連結串列的頭指標指向表頭結點。
(2) 回圈連結串列中最後壹個結點的指標域不是空，而是指向表頭結點。即在回圈連結串列中，所有結點的指標構成了壹個環狀鏈。
1. 6樹與二叉樹
1.6.1樹的基本概念 (P26—P28)
在樹結構中，每壹個結點只有壹個前件，稱為父結點，沒有前件的結點只有壹個，稱為樹的根結點，簡稱為樹的根。
在樹結構中，每壹個結點可以有多個後件，它們都稱為該結點的子結點。沒有後件的結點稱為葉子結點。
在樹結構中，壹個結點所擁有的後件個數稱為該結點的度
在樹中，所有結點中的最大的度稱為樹的度。
根結點在第1層。
樹的最大層次稱為樹的深度。
1.6.2二叉樹及其基本性質 (P28—P31)
1. 什麽是二叉樹
二叉樹具有以下兩個特點：
① 非空二叉樹只有壹個根結點；
② 每壹個結點最多有兩棵子樹，且分別稱為該結點的左子樹與右子樹。
2. 二叉樹的基本性質
性質1在二叉樹的第K層上，最多有2K-1(K≥1)個結點。
性質2深度為m的二叉樹最多有2m-1個結點。
性質3在任意壹棵二叉樹中，度為0的結點(即葉子結點)總是比度為2的結點多壹個。
3. 滿二叉樹與完全二叉樹
(1)滿二叉樹
所謂滿二叉樹是指這樣的壹種二叉樹：除最後壹層外，每壹層上的所有結點都有兩個子結點，這就是說，在滿二叉樹中，每壹層上的結點數都達到最大值，即在滿二叉樹的第K層上有2K-1個結點，且深度為m的滿二叉樹有2m-1個結點。
(2)完全二叉樹
所謂完全二叉樹是指這樣的二叉樹：除最後壹層外，每壹層上的結點數均達到最大值；在最後壹層上只缺少右邊若幹結點。
滿二叉樹也是完全二叉樹，而完全二叉樹壹般不是滿二叉樹。
性質6設完全二叉樹***有n個結點。從根結點開始，按層序用自然數1,2，…，n給結點進行編號，則對於編號為k(k=1,2,…,n)的結點有以下結論：
① 若k=1，則該結點為根結點，它沒有父結點；若k>1，則該結點的父結點編號為INT(k/2)。
② 若2k≤n，則編號為k的結點的左子結點編號為2k；否則該結點無左子結點。
③ 若2k+1≤n，則編號為k的結點的右子結點編號為2k+1；否則該結點無右子結點。
1.6.3二叉樹的儲存結構 (P31—P32)
在計算機中，二叉樹通常采用鏈式儲存結構。
1.6.4二叉樹的遍歷 (P32—P33)
二叉樹的遍歷可以分為三種：前序遍歷、中序遍歷、後序遍歷。
1. 前序遍歷(DLR)
2. 中序遍歷(LDR)
3. 後序遍歷(LRD)
1.7查詢技術
1.7.1順序查詢 (P33)
順序查詢又稱順序搜尋。
對於大的線性表來說，順序查詢的效率是很低的。雖然順序查詢的效率不高，但在下列兩種情況下也只能采用順序查詢：
(1) 線性表無序表，則不管是順序儲存結構還是鏈式儲存結構，都只能用順序查詢。
(2) 即使是有序線性表，如果采用鏈式儲存結構，也只能用順序查詢。
1.7.2二分法查詢 (P33—P34)
二分法查詢只適用於順序儲存的有序表。
顯然，當有序線性表為順序儲存時都能采用二分查詢，並且，二分查詢的效率要比順序查詢高得多。可以證明，對於長度為n的有序線性表，在最壞情況下，二分查詢只需要比較log2n次，而順序查詢需要比較n次。
1.8排充技術
1.8.1交換類排序法 (P34—P35)
1. 氣泡排序法
氣泡排序法是壹種最簡單的交換類排序方法。
假設線性表的長度為n，則在最壞情況下，氣泡排序需要的比較次數為n(n-1)/2。
2. 快速排序法
快速排序法也是壹種互換類的排序方法，但由於它比氣泡排序法的速度快，因此稱之為快速排序法。
1.8.2插入類排序法 (P35—P37)
1. 簡單插入排序法
自以為插入排序，是指將無序序列中的各元素依次插入到已經有序的線性表中。
在簡單插入排序法中，這種排序方法的效率與氣泡排序法相同。在最壞情況下，證券交易插入排序需要n(n-1)/2次比較。
2. 希爾排序法
希爾排序法屬於插入類排序，但它對簡單插入排序做了較大的改進。
1.8.3選擇類排序法 (P37—P38)
1. 簡單選擇排序法
從中選出最小的元素，將它交換到表的最前面。
簡單選擇排序法在最壞情況下需要比較n(n-2)/2次。
2. 堆排序法
堆排序法屬於選擇類的排序方法。
堆排序的方法對於規模較小的線性表並不合適，但對於較大規模的來說是很有效的。
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第2章 程式設計基礎 (P40—P45)
2.1程式設計方法與風格
程式設計的風格總體而言應該強調簡單和清晰，程式必須是可以理解的。可以認為，著名的“清晰第壹，效率第二”的論點已成為當今主導的程式設計風格。
源程式文件化應考慮如下幾點：
(1) 符號名的命名：符號名的命名應具有壹定的實際含義，以便於對程式功能的理解。
(2) 程式註釋：正確的註釋能夠幫助讀者理解程式。註釋壹般分為序言性註釋和功能性註釋。
(3) 視覺組織：為使程式的結構壹目了然，可以在程式中利用空格、空行、縮排等技巧使程式層次清晰。
2.2結構化程式設計
2.2.1結構化程式設計的原則 (P41—P42)
結構化程式設計方法的主要原則可以概括為自頂向下，逐步求精，模組化，限制使用goto語句。
2.2.2結構化程式的基本結構與特點 (P42—P43)
1. 順序結構
2. 選擇結構：選擇結構又稱為分支結構。
3. 重復結構：重復結構又稱為回圈結構。
2.3面向物件的程式設計
今天面向物件方法已經發展成為主流的軟體開發方法。
壹些著名的面向物件語言(如C++、Java)
2.3.2面向物件方法的基本概念 (P45—P48)
1. 物件
物件是面向物件方法中最基本的概念。物件可以用來表示客觀世界中的任何實體。
面向物件的程式設計方法中涉及的物件由壹組表示其靜態特征的屬性和它可執行的壹組操作組成。
(4) 封裝性。
2. 類(Class)和例項(Instance)
將屬性、操作相似的物件歸為類，也就是說，類是具有***同屬性、***同方法方法的物件的集合。所以，類是物件的抽象，而壹個物件則是其對應類的壹個例項。
3. 訊息
物件間的這種相互合作需要壹個機制協助進行，這樣的機制稱為“訊息”。訊息是壹個例項與另壹個例項之間傳遞的資訊。
4. 繼承
繼承是面向物件的方法的壹個主要特征。
第3 章 軟體工程基礎
3.1軟體工程基本概念
3.1.1軟體定義與軟體特點 (P50)
計算機軟體是包括程式、資料及相關文件的完整集合。
可見軟體由兩部分組成：壹是機器可執行和程式和資料；二是機器不可執行的，與軟體開發、執行、維護、使用等有關的文件。
軟體的特點：
① 軟體是壹種邏輯實體，而不是物理實體，具有抽象性。
② 軟體的生產與硬體不同，它沒有明顯的制作過程。
③ 軟體在執行、使用期間不存在磨損、老化問題。
④ 軟體的開發、執行對計算機系統具有依賴性，受計算機系統的限制，這導致了軟體移植的問題。
⑤ 軟體復雜性高，成本昂貴。
⑥ 軟體開發涉及諸多的社會因素。
3.1.2軟體危機與軟體工程 (P51—P52)
軟體工程概念的出現源自軟體危機。
20世紀60年代末以後，“軟體危機”。所謂軟體危機是泛指在計算機軟體的開發和維護過程中所遇到的壹系列嚴重問題。
1968年在北大西洋公約組織會議(NATO會議)上，討論擺脫軟體危機的辦法，軟體工程作為壹個概念首次被提出。
軟體工程包括個要素，即方法、工具和過程。
3.1.3軟體工程過程與軟體生命周期 (P52—P53)
2.軟體生命周期
通常，將軟體產品從提出、實現、使用維護到停止使用退役的過程稱為軟體生命周期。
3.1.4軟體工程的目標與原則(P53—P54)
1. 軟體工程的目標
軟體工程內容主要包括：軟體開發技術和軟體工程管理。
3.1.5軟體開發工具與軟體開發環境 (P54)
1. 軟體開發工具 (VB、VC++、VFP)
2. 軟體開發環境
軟體開發環境或稱軟體工程環境是全面支援軟體開發全過程的軟體工具集合。
計算機輔助軟體工程(CASE)
3.2結構化分析方法
3.2.1需求分析與需求分析方法 (P53—P59)
1. 需求分析
(1) 需求分析階段的工作
需求分析階段的工作，可以概括為四個方面：
① 需求獲取
② 需求分析
③ 編寫需求規格說明書
④ 需求評審
2. 需求分析方法
常見的需求分析方法有：
① 結構化分析方法。主要包括：面向資料流的結構化分析方法(SA)面向資料結構的Jackson方法(JSD)面向資料結構的結構化資料系統開發方法(DSSD)
② 面向物件的分析方法(OOA)
3.2.2結構化分析方法 (P55—P59)
2.結構化分析的常用工具
(1) 資料流圖(DFD)
(2) 資料字典(DD)
資料字典是結構化分析方法的核心。
(3) 判定樹
(4) 判定表
3.2.3軟體需求規格說明書 (P59—P60)
軟體規格說明書(SRS)是需求分析階段的最後成果，是軟體開發中的重要文件。
軟體需求規格說明書的作用是：
① 便於使用者、開發人員進行理解和交流。
② 反映出使用者問題的結構，可以作為軟體開發工作的基礎和依據
③ 作為確認測試和驗收的依據。
3.3結構化設計方法
3.3.1軟體設計基本概念 (P60—P62)
1.軟體設計的基礎
軟體設計分兩步完成：概要設計和詳細設計。
2.軟體設計的基本原理
(1) 抽象
(2) 模組化
(3) 資訊隱蔽
(4) 模組獨立性
模組獨立程度是評價設計好壞的重要度量標準。衡量軟體的模組獨立軟體的模組獨立性使用耦合性和內聚性兩個定性的度量標準。
① 內聚性：內聚性是壹個模組內部各個元素間彼此結合的緊密程度的度量。
② 耦合性：耦合性是模組間互相連線的緊密程度的度量。
耦合性與內聚性是模組獨立性的兩個定性標準，耦合與內聚是相互關聯的。在程式結構中，各模組的內聚性越強，則耦合性越弱。壹般較優秀的軟體設計，應盡量做到高內聚，低耦合。
3.3.3詳細設計 (P67—P71)
幾種主要的工具：
1. 程式流程圖(PFD)
2. N-S (盒圖)
3. PAD圖 PAD圖是問題分析圖(Problem Analysis Diagram)的英文縮寫。
4. PDL
過程設計語言(PDL)也稱為結構化的英語和偽碼。
3.4軟體測試
軟體測試的投入，通常其工作量、成本占軟體開發總工作量、總成本的40%以上。
軟體測試是保證軟體質量的重要手段，其主要過程涵蓋了整個軟體生命期的過程。
3.4.1軟體測試的目的 (P71)
關於軟體測試的目的，軟體測試是為了發現錯誤而執行程式的過程。
3.4.3軟體測試技術與方法綜述(P71—P77)
可以分為靜態測試和動態測試方法。若按照功能劃分可以分為白盒測試和黑盒測試方法。
1. 靜態測試與動態測試
(1) 靜態測試
靜態測試可以由人工進行，充分發揮人的邏輯思維優勢。
(2) 動態測試
靜態測試不實際執行軟體，主要通過人工進行。動態測試是基於計算機的測試，是為了發現錯誤而執行程式的過程。
2. 白盒測試
白盒測試方法也稱結構測試或邏輯驅動測試。
3. 黑盒測試方法
黑盒測試方法也稱功能測試或資料驅動測試。黑盒測試是對軟體已經實現的功能是否滿足需求進行測試和驗證。黑盒測試完全不考慮程式內部和邏輯結構和內部特性。
3.4.4軟體測試的實施(P77—P80)
軟體測試是保證軟體質量的重要手段。
軟體測試過程壹般按4個步驟進行，
1. 單元測試
單元測試是對軟體設計的最小單位——模組(程式單元)進行正確性檢驗的測試。
2. 整合測試
整合測試是測試和組裝軟體的過程。
3. 確認測試
4. 系統測試
3.5程式的除錯
3.5.1基本概念 (P80—P81)
程式除錯的任務是診斷和改正程式中的錯誤。它與軟體測試不同，軟體測試是盡可能多地發現軟體中的錯誤。
軟體測試貫穿整個軟體生命期，除錯主要在開發階段。
3.5.2軟體除錯方法 (P81—P82)
1. 強行排錯法
2. 回溯法
3. 原因排除法
第4章 資料庫設計基礎 (P84—P111)
4.1資料庫系統的基本概念
4.1.1資料、資料庫、資料庫管理系統 (P84—P87)
1. 資料
資料(Data)實際上就是描述事物的符號記錄。
2. 資料庫
資料庫(簡稱DB)是資料的集合。
3. 資料庫管理系統
資料庫管理系統(簡稱DBMS)它是壹種軟體。
資料庫管理系統是資料庫系統的核心。
目前流行的DBMS均為關系資料庫系統，如微軟的Visual FoxPro和Aess等。
4. 資料庫管理員(簡稱DBA)
5. 資料庫系統
資料庫系統(簡稱DBS)由如下幾部分組成：資料庫(資料)、資料庫管理系統(軟體)、資料庫管理員(人員)、系統平臺之壹____硬體平臺(硬體)、系統平臺之二——軟體平臺(軟體)這五個部分構成了壹個以資料庫為核心的完整的執行實體，稱為資料庫系統。
4.1.2資料庫系統的發展 (P87—P88)
資料管理發展至今已經歷了三個階段：人工管理階段、檔案系統階段和資料庫系統階段。
1. 關系資料庫系統階段
資料管理三個階段的比較
人工管理 檔案系統 資料庫系統
特點 資料***享程度 無***享
冗余度大 ***享性差
冗余度大 ***享性大
冗余度小
資料獨立性 不獨立，完全依賴於程式 獨立性差 具有高度的物理獨立性和壹定的邏輯獨立性
4.1.3資料庫系統的基本特點 (P88—P890
資料庫系統具有以下特點：
1. 資料的整合性
2. 資料的高***享性與低冗余性
3. 資料獨立性
資料獨立性是資料與程式間的互不依賴性，資料獨立性壹般分為物理獨立性與邏輯獨立性兩級。
(1) 物理獨立性：物理獨立性即是資料的物理結構的改變，從而不致引起應用程式的變化。
(2) 邏輯獨立性：資料庫總體邏輯結構的改變，不需要相應修改應用程式，這就是資料 的邏輯獨立性。
4. 資料統壹管理與控制
4.1.4資料庫系統的內部結構體系 (P89—P91)
1. 資料庫系統的三級模式
(1) 概念模式。概念模式是資料庫系統中全域性資料邏輯結構的描述，是全體使用者(應用)公***資料檢視。
(2) 外模式。外模式也稱子模式或使用者模式。它是使用者的資料檢視。
(3) 內模式。內模式又稱物理模式，它給出了資料庫物理儲存結構與物理存取方法。
2. 資料庫系統的兩級對映
(1) 概念模式到內模式的對映。
(2) 外模式到概念模式的對映。
4.2資料模型
4.2.1資料模型的基本概念 (P91)
資料模型按不同的應用層次分成三種類型，它們是概念資料模型、邏輯模型、物理資料模型，
概念模型有E-R模型、邏輯資料模型又稱資料模型，
層次模型、網狀模型、關系模型，
物理資料模型又稱物理模型。
1.2.2 E-R模型 (P91—P95)
概念模型是E-R模型(或實體聯絡模型)
1.E-R模型的基本概念
(1)實體
現實世界中的事物可以抽象成為實體
(2)屬性
現實世界均有壹些特性，這些特性可以用屬性來表示。屬性刻畫了實體的特征。
(3)聯絡
壹對壹的聯絡，簡記為1：1。
壹對多或多對壹聯絡，簡記為1：M(1：m)或M：1(m：1)。
多對多聯絡，簡高為M：N或m:n。
3.E-R模型的圖示法
在E-R圖中用橢圓形表示屬性。
在E-R圖中用菱形表示聯絡。
4.2.3層次模型的基本結構是樹形結構 (P95)
4.2.4網狀模型 (P95—P96)
網狀模型是壹個不加任何條件限制的無向圖。
4.2.5關系模型 (P96—P98)
1.關系的資料結構
關系模型采用二維表來表示。
4.3關系代數
(4)查詢
① 投影運算
② 選擇運算
③ 笛卡爾積運算
則關系R與S經笛卡爾積記為R×S。
3.關系代數中的擴充運算
(1)交運算 (還有並和差)
關系R與S經交運算後所得到的關系是由那些既在R內又在S內的有序組成，記為R∩S。
(2)除運算
如果將笛卡爾積運算看作乘運算的話，那麽除運算就是它的運算。
T÷R=S或R/R=S
4.4資料庫設計與管理
資料庫設計是資料庫應用核心。
4.4.1資料庫設計概述 (P104)
整個資料庫應用系統的開發成目標獨立的若幹階段。它們是：需求分析階段、概念設計階段、邏輯設計階段、物理設計階段。
4.4.2資料庫設計的需求分析 (P104—P105)
4.4.3資料庫概念設計 (畫E-R圖) (P105—P108)
4.4.4資料庫的邏輯設計 (P108—P109)
1. 從E-R圖向關系模式轉換。
4.4.5資料庫的物理設計 (P110)
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