我先講壹下大屏的應用場景，再來解答題主的問題。
大屏的應用場景主要有兩方面：
1.企業能力展示---面對外部客戶，展現企業的能力，做參觀用。
2.業務能力展現，領導核心關註的數據。
這其中有些數據展現是實時，比如雙十壹大屏，有些是非實時的，看歷史數據的。
對於題主的問題呢，插件可能沒辦法支持到，我們壹般都是以插件作為補充，像視頻、Echarts等，客戶可以按自己的需要集成壹些外部信息。
後臺的頻繁請求對運算速度有很高的要求，我們會用這幾個技術去解決，其中也包括壹些我們自主研發的技術，在數據處理效率方面，我們還是很有自信的。
中間結果集緩存技術
對GQuery執行的最終結果進行永久緩存，能夠節省緩存結果集所占用的內存空間，同時也能大大提升報告的打開速度，
全局字典技術
通過數值型數據來映射字符串，大大減少了對內存占用的需求，可以提高數據處理效率。
壓縮結果數據
MPP數據集市在數據節點（Map節點）可提前進行局部的Reduce計算，即Local Reduce，壓縮了傳輸的結果數據大小，使存儲和內存空間的占用降低大概80%多，這樣就提高了計算速度。
分布式元數據存儲
優化MPP集市雲文件Meta信息的存儲方式，在Name節點拆分存儲naming.meta，從而使雲文件可以進行部分的備份和遷移，可以提升系統的可靠性。
大屏上的可視化區域劃分是根據具體的業務指標來的。
我舉個例子：
我們有個客戶大屏想展示的結果是 從盈利能力、資金管理、資產管理的關鍵財務指標反映xx所現階段發展規模、經營績效，以及當年考核目標值的完成情況。
妳就能從中拆分出涉及的指標有：
主營業務收入、主營業務成本、利潤總額
EVA率、凈資產收益率
現金及銀行存款、受限現金及銀行存款、非受限現金及銀行存款
資產負債率
然後妳就能知道這些分析應該用什麽樣的分析方法、適合的圖表、分析的維度，繼續接著上面的例子，壹壹對應的關系為：
1.當期值：環比；累計值：全年預算完成率、同比。
按板塊分析：各板塊的全年目標預算完成情況：本年累計；各板塊貢獻占比：月度趨勢
2. 累計值：實際值、考核值；月度對比分析：與考核值對比
3. 月度趨勢分析：體現受限和非受限的結構
4. 期末值：實際值、考核值；月度對比分析：與考核值對比
最後布局設計就如下圖：