源起：受Lotus Notes啟發。
數據模型：包含了key-value的文檔集合
例子：CouchDB, MongoDB
優點：數據模型自然，編程友好，快速開發，web友好，CRUD。
圖數據庫
源起： 歐拉和圖理論。
數據模型：節點和關系，也可處理鍵值對。
例子：AllegroGraph, InfoGrid, Neo4j
優點：解決復雜的圖問題。
關系數據庫
源起： E. F. Codd 在A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks提出的
數據模型：各種關系
例子：VoltDB, Clustrix, MySQL
優點：高性能、可擴展的OLTP，支持SQL，物化視圖，支持事務，編程友好。
對象數據庫
源起：圖數據庫研究
數據模型：對象
例子：Objectivity, Gemstone
優點：復雜對象模型，快速鍵值訪問，鍵功能訪問，以及圖數據庫的優點。
Key-Value數據庫
源起：Amazon的論文 Dynamo 和 Distributed HashTables。
數據模型：鍵值對
例子：Membase, Riak
優點：處理大量數據，快速處理大量讀寫請求。編程友好。
BigTable類型數據庫
源起：Google的論文 BigTable。
數據模型：列簇，每壹行在理論上都是不同的
例子：HBase, Hypertable, Cassandra
優點：處理大量數據，應對極高寫負載，高可用，支持跨數據中心， MapReduce。
數據結構服務
源起： ?
數據模型：字典操作，lists, sets和字符串值
例子：Redis
優點：不同於以前的任何數據庫
網格數據庫
源起：數據網格和元組空間研究。
數據模型：基於空間的架構
例子：GigaSpaces, Coherence
優點：適於事務處理的高性能和高擴展性