Python的用途越來越廣泛，很受歡迎，必然因為其有很多優點，但是Python也擁有壹大缺點，相比於C語言，
Python運行效率低，那麽是什麽原因導致的呢？
1. python是動態語言
動態語言是壹類在運行時可以改變其結構的語言，如新的函數、對象、代碼可以被引入，已有的函數可以被刪除或其他結構上的變化等，該類語言更具有活性，但是不可避免的因為運行時的不確定性也影響運行效率。
2. python是解釋執行
相比於C語言編譯性語言編寫的程序，Python是解釋執行語言，其運行過程是Python運行文件程序時，Python解釋器將源代碼轉換為字節碼，然後再由Python解釋器來執行這些字節碼。其每次運行都要進行轉換成字節碼，然後再有虛擬機把字節碼轉換成機器語言，最後才能在硬件上運行，與編譯性語言相比，其過程更復雜，性能肯定會受影響。
3. Python中壹切都是對象
Python是壹門面向對象的編程語言，其設計理念是壹切皆是對象，如數字、字符串、元組、列表、字典、函數、方法、類、模塊等都是對象，包括代碼，每個對象都需要維護引用計數，因此，增加了額外工作，影響了性能。
4. Python GIL
GIL是Python最為詬病的壹點，因為GIL，Python中的多線程並不能真正的並發，即使在單線程，GIL也會帶來很大的性能影響，因為python每執行100個opcode就會嘗試線程的切換，因此，影響Python運行效率。
5. 垃圾回收
Python采用標記和分代的垃圾回收策略，每次垃圾回收的時候都會中斷正在執行的程序，造成所謂的頓卡，影響運行效率。