(1)選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效):
ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,FROM子句中寫
在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理,在FROM子句中包含多個表的
情況下,妳必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢
, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其
他表所引用的表.
(2) WHERE子句中的連接順序.:
ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必
須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE
子句的末尾.
(3) SELECT子句中避免使用‘ * ‘:
ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過
查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間
(4)減少訪問數據庫的次數:
ORACLE在內部執行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變
量 , 讀數據塊等;
(5)在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數, 可以增加
每次數據庫訪問的檢索數據量 ,建議值為200
(6)使用DECODE函數來減少處理時間:
使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表.
(7)整合簡單,無關聯的數據庫訪問:
如果妳有幾個簡單的數據庫查詢語句,妳可以把它們整合到壹個查詢中(即使
它們之間沒有關系)
(8)刪除重復記錄:
最高效的刪除重復記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子:
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
(9)用TRUNCATE替代DELETE:
當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存
放可以被恢復的信息. 如果妳沒有COMMIT事務,ORACLE會將數據恢復到刪除之前
的狀態(準確地說是恢復到執行刪除命令之前的狀況) 而當運用TRUNCATE時, 回
滾段不再存放任何可被恢復的信息.當命令運行後,數據不能被恢復.因此很少的
資源被調用,執行時間也會很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適
用,TRUNCATE是DDL不是DML)
(10)盡量多使用COMMIT:
只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也
會因為COMMIT所釋放的資源而減少:
COMMIT所釋放的資源:
a. 回滾段上用於恢復數據的信息.
b. 被程序語句獲得的鎖
c. redo log buffer 中的空間
d. ORACLE為管理上述3種資源中的內部花費
(11)用Where子句替換HAVING子句:
避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行
過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數目,
那就能減少這方面的開銷. (非oracle中)on、where、having這三個都可以加條
件的子句中,on是最先執行,where次之,having最後,因為on是先把不符合條
件的記錄過濾後才進行統計,它就可以減少中間運算要處理的數據,按理說應該
速度是最快的,where也應該比having快點的,因為它過濾數據後才進行sum,在
兩個表聯接時才用on的,所以在壹個表的時候,就剩下where跟having比較了。
在這單表查詢統計的情況下,如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段,那它們
的結果是壹樣的,只是where可以使用rushmore技術,而having就不能,在速度
上後者要慢如果要涉及到計算的字段,就表示在沒計算之前,這個字段的值是不
確定的,根據上篇寫的工作流程,where的作用時間是在計算之前就完成的,而
having就是在計算後才起作用的,所以在這種情況下,兩者的結果會不同。在多
表聯接查詢時,on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件,
把多個表合成壹個臨時表後,再由where進行過濾,然後再計算,計算完後再由
having進行過濾。由此可見,要想過濾條件起到正確的作用,首先要明白這個條
件應該在什麽時候起作用,然後再決定放在那裏
(12)減少對表的查詢:
在含有子查詢的SQL語句中,要特別註意減少對表的查詢.例子:
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT
TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
(13)通過內部函數提高SQL效率.:
復雜的SQL往往犧牲了執行效率. 能夠掌握上面的運用函數解決問題的方法
在實際工作中是非常有意義的
(14)使用表的別名(Alias):
當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名並把別名前綴於每個Column
上.這樣壹來,就可以減少解析的時間並減少那些由Column歧義引起的語法錯誤.
(15)用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN:
在許多基於基礎表的查詢中,為了滿足壹個條件,往往需要對另壹個表進行聯
接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查
詢中,NOT IN子句將執行壹個內部的排序和合並. 無論在哪種情況下,NOT IN都是
最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了壹個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN
,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子:
(高效)SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT
‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
(低效)SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT
DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
(16)識別'低效執行'的SQL語句:
雖然目前各種關於SQL優化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具
來解決問題始終是壹個最好的方法:
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, ROUND((BUFFER_GETS-
DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2)
Reads_per_run,
SQL_TEXT FROM V$SQLAREA WHERE EXECUTIONS>0 AND BUFFER_GETS > 0 AND
(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 ORDER BY 4 DESC;
(17)用索引提高效率:
索引是表的壹個概念部分,用來提高檢索數據的效率,ORACLE使用了壹個復
雜的自平衡B-tree結構. 通常,通過索引查詢數據比全表掃描要快. 當ORACLE找
出執行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優化器將使用索引. 同樣在聯結
多個表時使用索引也可以提高效率. 另壹個使用索引的好處是,它提供了主鍵
(primary key)的唯壹性驗證.。那些LONG或LONG RAW數據類型, 妳可以索引幾乎
所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,妳也會發現, 在掃描小
表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們
也必須註意到它的代價. 索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在
表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT
, DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 因為索引需要額外的存
儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢.。定期的重構索引
是有必要的.:
ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>
(18)用EXISTS替換DISTINCT:
當提交壹個包含壹對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在
SELECT子句中使用DISTINCT. 壹般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅
速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件壹旦滿足後,立刻返回結果. 例子:
(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT
D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
(19) sql語句用大寫的;因為oracle總是先解析sql語句,把小寫的字母轉換成大寫的再執行
(20)在java代碼中盡量少用連接符“+”連接字符串!
21)避免在索引列上使用NOT 通常,
我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產生在和在索引列上使用函數相同的影響. 當ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉而執行全表掃描.
(22)避免在索引列上使用計算.
WHERE子句中,如果索引列是函數的壹部分.優化器將不使用索引而使用全表掃描.舉例: 低效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL *12>25000; 高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL >25000/12;
(23)用>=替代>
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3 兩者的區別在於, 前者DBMS將直接跳到第壹個DEPT等於4的記錄而後者將首先定位到DEPTNO=3的記錄並且向前掃描到第壹個DEPT大於3的記錄.
(24)用UNION替換OR (適用於索引列)
通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR將造成全表掃描. 註意, 以上規則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為妳沒有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引. 高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” 低效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE” 如果妳堅持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.?
(25)用IN來替換OR
這是壹條簡單易記的規則,但是實際的執行效果還須檢驗,在ORACLE8i下,兩者的執行路徑似乎是相同的.
低效: SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30 高效 SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
(26)避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以為空的列,ORACLE將無法使用該索引.對於單列索引,如果列包含空值,索引中將不存在此記錄. 對於復合索引,如果每個列都為空,索引中同樣不存在此記錄. 如果至少有壹個列不為空,則記錄存在於索引中.舉例: 如果唯壹性索引建立在表的A列和B列上, 並且表中存在壹條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下壹條具有相同A,B值(123,null)的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空,ORACLE將認為整個鍵值為空而空不等於空. 因此妳可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當然它們都是空! 因為空值不存在於索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引.
低效: (索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL; 高效: (索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
(27)總是使用索引的第壹個列:
如果索引是建立在多個列上, 只有在它的第壹個列(leading column)被where子句引用時,優化器才會選擇使用該索引. 這也是壹條簡單而重要的規則,當僅引用索引的第二個列時,優化器使用了全表掃描而忽略了索引
(28)用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話):
當SQL語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合並, 然後在輸出最終結果前進行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了. 效率就會因此得到提高. 需要註意的是,UNION ALL 將重復輸出兩個結果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業務需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對結果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊內存. 對於這塊內存的優化也是相當重要的. 下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量
低效:
· ?· SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95'UNIONSELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95'高效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS· WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95'UNIONALLSELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95'· ?
(29)用WHERE替代ORDER BY:
ORDER BY 子句只在兩種嚴格的條件下使用索引.
ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中並保持在索引中的排列順序.
ORDER BY中所有的列必須定義為非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能並列.
例如: 表DEPT包含以下列:
DEPT_CODE PK NOT NULL
DEPT_DESC NOT NULL
DEPT_TYPE NULL
低效: (索引不被使用) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE 高效: (使用索引) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0?
(30)避免改變索引列的類型.:
當比較不同數據類型的數據時, ORACLE自動對列進行簡單的類型轉換.
假設 EMPNO是壹個數值類型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123' 實際上,經過ORACLE類型轉換, 語句轉化為: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123') 幸運的是,類型轉換沒有發生在索引列上,索引的用途沒有被改變. 現在,假設EMP_TYPE是壹個字符類型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 這個語句被ORACLE轉換為: SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 因為內部發生的類型轉換, 這個索引將不會被用到! 為了避免ORACLE對妳的SQL進行隱式的類型轉換, 最好把類型轉換用顯式表現出來. 註意當字符和數值比較時, ORACLE會優先轉換數值類型到字符類型?
31)需要當心的WHERE子句:
某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引. 這裏有壹些例子. 在下面的例子裏, (1)‘!=' 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴妳什麽存在於表中, 而不能告訴妳什麽不存在於表中. (2) ‘||'是字符連接函數. 就象其他函數那樣, 停用了索引. (3) ‘+'是數學函數. 就象其他數學函數那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描.
(32) a. 如果檢索數據量超過30%的表中記錄數.使用索引將沒有顯著的效率提高.
b. 在特定情況下, 使用索引也許會比全表掃描慢, 但這是同壹個數量級上的區別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!
(33)避免使用耗費資源的操作:
帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎執行耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要壹次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序. 通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫. 如果妳的數據庫的SORT_AREA_SIZE調配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強
(34)優化GROUP BY:
提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結果但第二個明顯就快了許多.
· 低效:
· SELECT JOB , AVG(SAL)· FROM EMP GROUP JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER'高效:
· SELECT JOB , AVG(SAL)
· FROM EMP
· WHERE JOB = ‘PRESIDENT'
· OR JOB = ‘MANAGER'GROUP JOB
· ?
下面看壹下oracle的執行過程
分析壹個SQL語句是怎樣在Orcle內部工作的。
A、用戶發出SQL請求,打開遊標;
B、把SQL語句語法分析,執行計劃,數據字典等信息存入內存中***享池內;
C、從數據文件中把相關數據塊讀入數據緩沖區;
D、做相應操作,若做修改,先加上行級鎖,經確認後,把改過前後記錄內容存入重做日誌緩沖區內;
E、返回結果給用戶,關閉遊標。
備註:SQL語句大小寫敏感的,同樣的壹個語句,若大小寫
不同,oracle需分析執行兩次,每句後必以“;”結束。