壹個完整的語音識別系統通常包括信號處理和特征提取、聲學模型、語音模型和解碼搜索這四個模塊。
語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令的高技。語音識別技術主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。
功能特點
1、多為中、小詞匯量的語音識別系統，即只能夠識別10~100詞條。只有近壹兩年來，才有連續數碼或連續字母語音識別專用芯片實現。
2、壹般僅限於特定人語音識別的實現，即需要讓使用者對所識別的詞條先進行學習或訓練這壹類識別功能對語種、方言和詞條沒有限制。有的芯片也能夠實現非特定人語音識別，即預先將所要識別的語句碼本訓練好而裝入芯片，用戶使用時不需要再進行學習而直接應用。
3、由此芯片組成壹個完整的語音識別系統。因此，除了語音識別功能以外，為了有壹個好的人機界面和識別正確與否的驗證，該系統還必須具備語音提示（語音合成）及語音回放（語音編解碼記錄）功能。
4、多為實時系統，即當用戶說完待識別的詞條後，系統立即完成識別功能並有所回應，這就對電路的運算速度有較高的要求。
5、除了要求有盡可能好的識別性能外，還要求體積盡可能小、可靠性高、耗電省、價錢低等特點。
語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令的高技。語音識別技術主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。
以上內容參考?百度百科-語音識別技術