Excel或者python，兩者都是數據分析處理工具，excel上手簡單，操作界面人性化，小批量數據處理神器；
python需要點編程基礎，安裝步驟、導入庫、編譯器、語法就勸退了壹群人，但其勝在擴展性強，存在大量外部擴展庫，俗話說python除了生孩子不會，其它啥都可以，什麽批量合並excel工作簿、批量發送郵件、自動化生成報表之類的，雖然這些excel都可以，但涉及到VB語言，遠不及python語法簡單；
同樣，如果壹份幾百條數據，需要統計壹個結果，excel插入透視表，分類匯總兩步搞定，妳非要用python，先是導入pandas/numpy,又是xlrd，接著又是groupby，壹頓操作猛如虎，看著十分高大上，人家excel2秒鐘早已搞定；
上手難度：excel1顆星，python5顆星；
數據處理：兩者都很熟練的情況下，不考慮數量級基本平分秋色，excel成熟體系的快捷鍵、功能；python豐富的各類外部庫；
數據分析：這個的話excel雖然有規劃求解、方差分析、T檢驗之類的工具，但是妳要搞個k-mean聚類、決策樹之類的，excel是不行的，就是處理數據級與運行效率的問題，excel單表100W，能處理得差不多就二三十萬，多了就卡死了，python就不存在這個問題。
總而言之，公司日常報表，財務類、考勤類、部門小組業績類，這些基本excel就可以搞定，但妳要搞大數據分析，隨隨便便幾百萬條數據，excel表示心有余而力不足。
另外，牛逼的人，會用的不是工具，是想法，數據處理分析工具千千萬，如何落地、如何分析才是重點，工具嘛，會壹樣就可以了~