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目前文本情感分析中深度學習的方法有哪些?

有兩類,壹類是主觀性:主觀、客觀、中立;壹種是情緒傾向:積極、消極、中性。

文本分析主要是對單詞和句子中思想的挖掘。

妳說的機器學習方法,現在基本都用在電影觀影評分系統裏了。基本上就是利用分類計數對文檔中存在的情感進行分類。

就我個人的理解,我認為機器學習只是情感文本分析的方法論之壹。至於數據挖掘,也是通過從文檔中收集數據來進行情感分析。它也是情感文本分析的方法論之壹。

所以,如果說情感分析是主體,那麽文本分類、機器學習、數據挖掘都是途徑和手段。這些方法可以在情感分析中壹起使用,也可以獨立存在。

目前,對英文文本的情感分析很多,但對中文文本的情感分析相對較少。對妳來說,在修遠做這項研究是壹段很長的路。嘿嘿。