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數據融合作用

數據融合壹詞始於 20 世紀 70 年代,在 90 年代以來得到較快發展。美國國防部實驗室 專家組在其 1991 年出版的數據融合字典中,對數據融合的定義如下:數據融合是將多傳感 器信息源的數據和信息加以聯合、相關及組合,獲得更為精確的位置估計及身份估計,從 而實現對戰場態勢和威脅以及其重要程度實時、完整評價的處理過程。

從物聯網的感知層到應用層,各種信息的種類和數量都成倍增加,需要分析的數據量也成級數增加,同時還涉及各種異構網絡或多個系統之間數據的融合問題,如何從海量的數據中及時挖掘出隱藏信息和有效數據的問題,給數據處理帶來了巨大的挑戰,因 此怎樣合理、有效地整合、挖掘和智能處理海量的數據是物聯網的難題。結合 P2P、雲 計算等分布式計算技術,成為解決以上難題的壹個途徑。雲計算為物聯網提供了壹種新的高效率計算模式,可通過網絡按需提供動態伸縮的廉價計算,其具有相對可靠並且安全的數據中心,同時兼有互聯網服務的便利、廉價和大型機的能力,可以輕松實現不同設備間的數據與應用***享,用戶無需擔心信息泄露、黑客入侵等棘手問題。雲計算是信息化發展進程中的壹個裏程碑,它強調信息資源的聚集、優化和動態分配,節約信息化 成本並大大提高了數據中心的效率。