哈希表和散列表壹樣嗎如下：
“散列表（hash table）和哈希表是壹回事。通過用空間換時間的方式，將查找時間從O(n)下降到O(1)，類似於python字典這種數據結構，只是鍵值是用哈希函數計算出來的。
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根據關鍵碼值(Key value)而直接進行訪問的數據結構。也就是說，它通過把關鍵碼值映射到表中壹個位置來訪問記錄，以加快查找的速度。這個映射函數叫做散列函數，存放記錄的數組叫做散列表。
給定表M，存在函數f(key)，對任意給定的關鍵字值key，代入函數後若能得到包含該關鍵字的記錄在表中的地址，則稱表M為哈希（Hash）表，函數f(key)為哈希(Hash)函數。
常用方法：
通過將關鍵字key映射到表中壹個位置，可以直接訪問記錄，以提高查找的速率，相比較其他的查找結構，哈希表查找的時間復雜度更低。其中用於映射的函數稱為哈希函數，哈希函數有多種，常見的哈希函數包括CRC32，MD5，SHA等。
由於哈希表的特殊性質，其在安全加密，數據校驗，唯壹標識，負載均衡等場景都有著不可替代的作用。
基本概念：
1、若關鍵字為k，則其值存放在f(k)的存儲位置上。由此，不需比較便可直接取得所查記錄。稱這個對應關系f為散列函數，按這個思想建立的表為散列表。
2、對不同的關鍵字可能得到同壹散列地址，即k1≠k2，而f(k1)==f(k2)，這種現象稱為沖突（英語：Collision）。具有相同函數值的關鍵字對該散列函數來說稱做同義詞。
綜上所述，根據散列函數f(k)和處理沖突的方法將壹組關鍵字映射到壹個有限的連續的地址集（區間）上，並以關鍵字在地址集中的“像”作為記錄在表中的存儲位置，這種表便稱為散列表，這壹映射過程稱為散列造表或散列，所得的存儲位置稱散列地址。
3、若對於關鍵字集合中的任壹個關鍵字，經散列函數映象到地址集合中任何壹個地址的概率是相等的，則稱此類散列函數為均勻散列函數（Uniform Hash function），這就是使關鍵字經過散列函數得到壹個“隨機的地址”，從而減少沖突。