1、數據質量對結果影響較大，收集到的評論數據的質量和數量都會對模型的結果產生影響。在實際應用中，如果數據質量較低或者數量不足，可能需要使用數據增強或者其他方法來提高數據質量和數量。
2、神經網絡模型的設計和調參對結果影響較大，選擇合適的神經網絡模型、優化算法和參數對結果的影響非常重要。在實際應用中，需要根據具體場景和需求，選擇適合的神經網絡模型，並對模型的參數進行調整和優化。
3、情感分析的準確率不夠高，雖然使用循環神經網絡進行情感分析可以得到不錯的結果，但是仍存在壹定的誤差和不確定性。在實際應用中，可能需要考慮其他方法來提高情感分析的準確率和穩定性。