數據字典的組成：
1、數據項
2、數據結構
3、數據流
4、數據存儲
5、處理過程
數據字典內容包括：
1、數據庫中所有模式對象的信息，如表、視圖、簇、及索引等。
2、分配多少空間，當前使用了多少空間等。
3、列的缺省值。
4、約束信息的完整性。
5、用戶的名字。
6、用戶及角色被授予的權限。
7、用戶訪問或使用的審計信息。
8、其它產生的數據庫信息。
數據庫數據字典是壹組表和視圖結構。它們存放在SYSTEM表空間中。
數據庫數據字典不僅是每個數據庫的中心。而且對每個用戶也是非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問數據庫數據字典。
關於數據的信息集合,是壹種用戶可以訪問的記錄數據庫和應用程序元數據的目錄,是對數據庫內表信息的物理與邏輯的說明
數據字典各部分的描述
①數據項：數據流圖中數據塊的數據結構中的數據項說明
數據項是不可再分的數據單位。對數據項的描述通常包括以下內容：
數據項描述={數據項名，數據項含義說明，別名，數據類型，長度，
取值範圍，取值含義，與其他數據項的邏輯關系}
其中“取值範圍”、“與其他數據項的邏輯關系”定義了數據的完整性約束條件，是設計數據檢驗功能的依據。
若幹個數據項可以組成壹個數據結構。
②數據結構：數據流圖中數據塊的數據結構說明
數據結構反映了數據之間的組合關系。壹個數據結構可以由若幹個數據項組成，也可以由若幹個數據結構組成，或由若幹個數據項和數據結構混合組成。對數據結構的描述通常包括以下內容：
數據結構描述={數據結構名，含義說明，組成:{數據項或數據結構}}
③數據流：數據流圖中流線的說明
數據流是數據結構在系統內傳輸的路徑。對數據流的描述通常包括以下內容：
數據流描述={數據流名，說明，數據流來源，數據流去向，組成:{數據結構}，平均流量，高峰期流量}
其中“數據流來源”是說明該數據流來自哪個過程，即數據的來源。“數據流去向”是說明該數據流將到哪個過程去，即數據的去向。“平均流量”是指在單位時間（每天、每周、每月等）裏的傳輸次數。“高峰期流量”則是指在高峰時期的數據流量。
④數據存儲：數據流圖中數據塊的存儲特性說明
數據存儲是數據結構停留或保存的地方，也是數據流的來源和去向之壹。對數據存儲的描述通常包括以下內容：
數據存儲描述={數據存儲名，說明，編號，流入的數據流，流出的數據流，組成:{數據結構}，數據量，存取方式}
其中“數據量”是指每次存取多少數據，每天（或每小時、每周等）存取幾次等信息。“存取方法”包括是批處理，還是聯機處理；是檢索還是更新；是順序檢索還是隨機檢索等。
另外“流入的數據流”要指出其來源，“流出的數據流”要指出其去向。
⑤處理過程：數據流圖中功能塊的說明
數據字典中只需要描述處理過程的說明性信息，通常包括以下內容：
處理過程描述={處理過程名，說明，輸入:{數據流}，輸出:{數據流}，處理:{簡要說明}}
其中“簡要說明”中主要說明該處理過程的功能及處理要求。功能是指該處理過程用來做什麽（而不是怎麽做）；處理要求包括處理頻度要求，如單位時間裏處理多少事務，多少數據量，響應時間要求等，這些處理要求是後面物理設計的輸入及性能評價的標準。