1、技能壹：理解數據庫。
還以為要與文本數據打交道嗎？答案是：NO！進入了這個領域，妳會發現幾乎壹切都是用數據庫 來存儲數據，如MySQL，Postgres，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解數據庫並且能熟練使用它，將是壹個基礎能力。
2、技能二：掌握數據整理、可視化和報表制作。
數據整理，是將原始數據轉換成方便實用的格式，實用工具有DataWrangler和R。數據可視化，是創建和研究數據的視覺表現，實用工具有ggvis，D3，vega。數據報表是將數據分析和結果制作成報告。也是數據分析師的壹個後續工作。這項技能是做數據分析師的主要技能。可以借助新型軟件幫助自己迅速學會分析。
3、技能三：懂設計
說到能制作報表成果，就不得不說說圖表的設計。在運用圖表表達數據分析師的觀點時，懂不懂設計直接影響到圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等，只有掌握設計原則才能讓結果壹目了然。否則圖表雜亂無章，數據分析內容不能良好地呈現出來，分析結果就不能有效地傳達。
4、技能四：幾項專業技能
統計學技能——統計學是數據分析的基礎，掌握統計學的基本知識是數據分析師的基本功。從數據采集、抽樣到具體分析時的驗證探索和預測都要用到統計學。
社會學技能——從社會化角度看，人有社會性，收群體心理的影響。數據分析師沒有社會學基本技能，很難對市場現象做出合理解釋。
另外，最好還能懂得財務管理知識和心理學概況。這些都將會使妳做數據分析的過程更容易。
5、技能五：提升個人能力。
有了產品可以將數據展示出來，還需要具備基本的分析師能力。首先，要了解模型背後的邏輯，不能單純地在模型中看，而要放到整個項目的上下文中去看。要理解數據的信息，形成壹個整體系統，這樣才能夠做好細節。另外，與數據打交道，細心和耐心也是必不可少的。
6、技能六：隨時貼近數據文化
擁有了數據分析的基本能力，還怕不夠專業？不如讓自己的生活中充滿數據分析的氣氛吧！試著多去數據分析的論壇看看，多瀏覽大數據知識的網站，讓自己無時無刻不在進步，還怕不能學會數據分析嗎？
擁有這些技能，再去做數據分析，數據將在妳手裏變得更親切，做數據分析也會更簡單更便捷，速成數據分析師不再遙遠。
擴展資料：
企業對數據分析師的基礎技能需求差別不大，可總結如下：
SQL數據庫的基本操作，會基本的數據管理
會用Excel/SQL做基本的數據分析和展示
會用腳本語言進行數據分析，Python or R
有獲取外部數據的能力，如爬蟲
會基本的數據可視化技能，能撰寫數據報告
熟悉常用的數據挖掘算法：以回歸分析為主
參考資料：