導入數據
設置HADOOP_HOME
$ HADOOP_HOME=/path/to/some/hadoop sqoop import --arguments...
下載合適的Sqoop並解壓到硬盤，所謂合適即Sqoop的版本應該和Hadoop的版本相匹配。筆者的Hadoop版本是1.03，下載的Sqoop是版本1.4.2。
$ tar zvxf sqoop-1.4.2.bin__hadoop-1.0.0.tar.gz
下載合適的JDBC驅動，將下載的JDBC的驅動放到Sqoop的lib文件夾下。
導入數據
$ sqoop import --hive-import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.56.111:1521:DBNAME --username USERNAME --password PASSWORD --verbose -m 1 --table TABLENAME
DBNAME：數據庫名
USERNAME：用戶名
PASSWORD：密碼
TABLENAME：表名
-m：導入數據的進程的並發數，默認是4。如果導入的數據不大的話，不妨設置成1，這樣導入更快。壹般來說Sqoop會使用主鍵來平均地分割數據。並發導入的時候可以設置相關的分割列等等，具體的做法參考官方的文檔。
如果Oracle是安裝在遠程的電腦上，要確保Sqoop可以ping通Oracle所在的電腦。例如如果Oracle安裝在Win7上面，可能需要關閉Win7的防火墻。另外，需要將Oracle配置成可以遠程訪問的。
註意，用戶名和表名應該要是大寫的，除非它們在創建的時候是名字是放在引號中的大小寫混合的形式。
壹個很奇怪的錯誤
筆者在導入數據的過程中，發現壹個問題，就是導入時沒有提示任何錯誤，在HDFS中也看到生成了相關的文件，但是在Hive中使用命令show TABLES時卻沒有看到新導入的表格。此時有兩種解決方案。壹種是在Hive中手動地使用CREAT命令創建出表格，然後再SELECT壹個，會發現表裏有數據了。因此筆者猜測（只是猜測）可能是因為導入之後表格的元數據沒有寫入到Hive中。筆者查找了相關的資料，發現Hive默認是將元數據存儲在derby中，所以筆者考慮將derby換成MySQL。
方法：/s/blog_3fe961ae0101925l.html
將元數據存儲在MySQL後，再導入就發現沒有問題了。
增量導入
另外壹個問題，如果我們要導入某個表中的新加入的部分，可以使用--check-column、--incremental、--last-value三個參數，--check-column指定要檢查的列，--incremental指定某種增加的模式，只有兩個合法的值，append 和lastmodified。如果--incremental為append，則Sqoop會導入--check-column指定的列的值大於--last-value所指定的值的記錄。如果--incremental為lastmodified，則Sqoop會導入--check-column指定的列的值（這是壹個時間戳）近於--last-value所指定的時間戳的記錄。例如下面的命令可以導入列ID的值大於4的所有記錄。
$ sqoop import --hive-import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.56.111:1521:DBNAME --username USERNAME --password PASSWORD --verbose -m 1 --table TABLENAME --check-column ID --incremental append --last-value 4