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Oracle查詢速度優化問題

1. 選用適合的ORACLE優化器

ORACLE的優化器***有3種:

a. RULE (基於規則) b. COST (基於成本) c. CHOOSE (選擇性)

設置缺省的優化器,可以通過對init.ora文件中OPTIMIZER_MODE參數的各種聲明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 妳當然也在SQL句級或是會話(session)級對其進行覆蓋.

為了使用基於成本的優化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 妳必須經常運行analyze 命令,以增加數據庫中的對象統計信息(object statistics)的準確性.

如果數據庫的優化器模式設置為選擇性(CHOOSE),那麽實際的優化器模式將和是否運行過analyze命令有關. 如果table已經被analyze過, 優化器模式將自動成為CBO , 反之,數據庫將采用RULE形式的優化器.

在缺省情況下,ORACLE采用CHOOSE優化器, 為了避免那些不必要的全表掃描(full table scan) , 妳必須盡量避免使用CHOOSE優化器,而直接采用基於規則或者基於成本的優化器.

2. 訪問Table的方式

ORACLE 采用兩種訪問表中記錄的方式:

a. 全表掃描

全表掃描就是順序地訪問表中每條記錄. ORACLE采用壹次讀入多個數據塊(database block)的方式優化全表掃描.

b. 通過ROWID訪問表

妳可以采用基於ROWID的訪問方式情況,提高訪問表的效率, , ROWID包含了表中記錄的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)實現了數據和存放數據的物理位置(ROWID)之間的聯系. 通常索引提供了快速訪問ROWID的方法,因此那些基於索引列的查詢就可以得到性能上的提高.

3. ***享SQL語句

為了不重復解析相同的SQL語句,在第壹次解析之後, ORACLE將SQL語句存放在內存中.這塊位於系統全局區域SGA(system global area)的***享池(shared buffer pool)中的內存可以被所有的數據庫用戶***享. 因此,當妳執行壹個SQL語句(有時被稱為壹個遊標)時,如果它

和之前的執行過的語句完全相同, ORACLE就能很快獲得已經被解析的語句以及最好的

執行路徑. ORACLE的這個功能大大地提高了SQL的執行性能並節省了內存的使用.

可惜的是ORACLE只對簡單的表提供高速緩沖(cache buffering) ,這個功能並不適用於多表連接查詢.

數據庫管理員必須在init.ora中為這個區域設置合適的參數,當這個內存區域越大,就可以保留更多的語句,當然被***享的可能性也就越大了.

當妳向ORACLE 提交壹個SQL語句,ORACLE會首先在這塊內存中查找相同的語句.

這裏需要註明的是,ORACLE對兩者采取的是壹種嚴格匹配,要達成***享,SQL語句必須完全相同(包括空格,換行等).

4.選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)

ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個表的情況下,妳必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表.當ORACLE處理多個表時, 會運用排序及合並的方式連接它們.首先,掃描第壹個表(FROM子句中最後的那個表)並對記錄進行派序,然後掃描第二個表(FROM子句中最後第二個表),最後將所有從第二個表中檢索出的記錄與第壹個表中合適記錄進行合並.如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.

5. WHERE子句中的連接順序.

ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

6. SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘

當妳想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時,使用動態SQL列引用 ‘*' 是壹個方便的方法.不幸的是,這是壹個非常低效的方法. 實際上,ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間.

7. 減少訪問數據庫的次數

當執行每條SQL語句時, ORACLE在內部執行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數據塊等等. 由此可見, 減少訪問數據庫的次數 , 就能實際上減少ORACLE的工作量.

註意: 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數, 可以增加每次數據庫訪問的檢索數據量 ,建議值為200.

8. 使用DECODE函數來減少處理時間

使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表.

9. 整合簡單,無關聯的數據庫訪問

如果妳有幾個簡單的數據庫查詢語句,妳可以把它們整合到壹個查詢中(即使它們之間沒有關系)

10. 刪除重復記錄

最高效的刪除重復記錄方法 ( 因為使用了ROWID)

DELETE FROM EMP E

WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMP X

WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

11. 用EXISTS替代IN

在許多基於基礎表的查詢中,為了滿足壹個條件,往往需要對另壹個表進行聯接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率.

12. 用NOT EXISTS替代NOT IN

在子查詢中,NOT IN子句將執行壹個內部的排序和合並. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了壹個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS