import jieba
import jieba.posseg as pseg
import jieba.analyse
#jieba.load_userdict('userdict.txt')#jieba默認有壹個dict.txt詞庫，但可以根據自己需要加入自己的詞條
str1 = "訓練壹個可進行N維分類的網絡的常用方法是使用多項式邏輯回歸"
str2 = "可以嘗試修改網絡架構來準確的復制全連接模型"
str3 = "模型的目標函數是求交叉熵損失和所有權重衰減項的和，loss()函數的返回值就是這個值"
seg_list = jieba.cut(str1,cut_all =True) #全模式
print("/".join(seg_list))
result = pseg.cut(str1)
result2 = jieba.cut(str2) #精準模式
result3 = jieba.analyse.extract_tags(str3,4) #關鍵詞提取
result4 = jieba.cut_for_search(str3) #搜索引擎模式
for w in result:
print(w.word,w.flag)
print(" ".join(result2))
print(" ".join(result3))
print(" ".join(result4))