Python 中的線程池機制是導致這種情況發生的原因之壹。線程池是壹組預先創建的線程,用於執行任務。當壹個線程完成任務後,線程池會將其標記為可用,並在需要時重新分配給下壹個任務。因此,下壹次調用線程時,可能會得到之前已經使用過的線程,從而導致線程 ID 相同的情況發生。
如果妳需要確保線程 ID 在不同的調用中保持唯壹,可以考慮使用線程的名稱或其他自定義標識符來區分線程。線程名稱可以通過 `threading.Thread` 類的 `name` 參數來設置。
以下是壹個示例,展示了如何使用線程名稱來區分線程:
```python
import threading
def my_function():
thread_name = threading.current_thread().name
print("Thread name:", thread_name)
# 創建線程並設置名稱
thread1 = threading.Thread(target=my_function, name="Thread 1")
thread2 = threading.Thread(target=my_function, name="Thread 2")
# 啟動線程
thread1.start()
thread2.start()
```
通過為每個線程設置不同的名稱,可以在輸出中區分不同的線程。
希望這個解答對妳有幫助!如果還有其他問題,請隨時提問。