數據字典的內容包括的五項是：數據項、數據結構、數據流、數據存儲、處理過程。
壹、數據項
不可再分的數據單位。描述包括數據項名，數據項含義說明，別名，數據類型，長度，取值範圍，取值含義，與其他數據項的邏輯關系等。
二、數據結構
反映了數據之間的組合關系。數據結構的描述包括數據結構名，含義說明，組成（包括數據項或數據結構）。
三、數據流
是數據結構在系統內傳輸的路徑。數據流描述包括數據流名，說明，數據流來源，數據流去向，組成（包括數據結構），平均流量，高峰期流量等。
四、數據存儲
數據結構停留或保存的地方。數據存儲的描述包括數據存儲名，說明，編號，輸入的數據流，輸出的數據流，組成（包括數據結構），數據量，存取頻度，存取方式等。
五、處理過程
具體處理邏輯壹般用判定表或判定樹來描述。
數據字典的信息的作用：
壹、數據理解和數據建模
通過查看數據字典，開發人員可以更好地理解數據的結構、屬性和關系，從而能夠建立更準確的數據模型。
二、數據質量檢查
數據字典中的信息可以幫助開發人員進行數據質量檢查，例如檢查數據的完整性和壹致性。
三、數據庫設計和優化
數據字典可以提供有關數據庫表、列、索引和其他元素的重要信息，這些信息可以幫助開發人員優化數據庫設計和性能。
四、安全性和權限管理
數據字典可能包含關於數據庫用戶和權限的信息，這對於確保只有合適的人員能夠訪問和修改數據至關重要。
五、數據遷移和集成
在將數據從壹個系統遷移到另壹個系統或將不同數據庫中的數據進行集成時，數據字典是提取、轉換和映射數據的寶貴資源。